用Python向量初始化矩阵

我想用3个向量初始化一个矩阵。特别的是，我希望向量是矩阵中的列

Vx= np.zeros((npoints,))
Vy=np.zeros((npoints,))
Vz=np.zeros((npoints,))
V=np.matrix(([Vx,Vy,Vz]))

这里的问题是向量形成了矩阵的行。

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我怎样才能解决这个问题

您可以使用

np.column\u stack

：

V = np.column_stack([Vx, Vy, Vz])

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您可以使用

np.column\u stack

：

V = np.column_stack([Vx, Vy, Vz])

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unutbu解决方案的另一种选择是使用

np.vstack

或

np.hstack

V = np.matrix(np.vstack((Vx, Vy, Vz)).T)

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unutbu解决方案的另一种选择是使用

np.vstack

或

np.hstack

V = np.matrix(np.vstack((Vx, Vy, Vz)).T)

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numpy中有一个缩写：

V = np.c_[Vx, Vy, Vz]

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numpy中有一个缩写：

V = np.c_[Vx, Vy, Vz]

在文档中，请注意“尽管方便，但不鼓励使用

numpy.matrix

类”。在文档中，请注意“尽管方便，但不鼓励使用

numpy.matrix

类”