Python 如何调试此错误'；浮动'；对象不可编辑？

我试图计算列表中数字的平均值，我应该跳过第一个观察值（即位置0），因为它们是国家的名称，我只需要计算

[0]

之后每列的平均值。 然而，我的代码一直在说：

TypeError:“float”对象不可编辑

如果有人能看一看并提供一些帮助，我将不胜感激。谢谢大家!

p、 s我不能使用

numpy

或

pandas

test_list = [['name1', 6.039330006, 0, 0.00, 67.53870392, 0.831966162, -0.186299905, None], ['name2', 4.287736416, 9.034710884, 0.697924912, 65.12568665, 0.613697052, -0.132166177, 0.00001]]  

定义我的意思（文件）：
#此函数用于计算文件中每列的平均值
平均值列表=[]
对于范围（0，len（文件））中的行：
对于范围（1，len（文件[0]）中的列：
如果文件[行][列]！=无：
平均值=stat.mean（文件[行][列]）
#平均值=总和（文件[行][列]）/len（1，文件[行][列]）
平均值列表。追加（平均值）
打印（“平均值为{0}”。格式（平均值列表））

使用类似的代码，我可以得到：

---

最小值为

[-0.186299905，0.24690991]

对于

测试列表中的两列

对于数据的每一列，我们构建一个包含值的列表，过滤掉

无

值，并将其传递给

平均值

：

import statistics

def my_mean(file): 
    # This function calculates the mean value of each column in the file
    mean_list = [ ]
    for column in range(1,len(file[0])):
        column_values = (row[column] for row in file)
        mean_list.append(statistics.mean(val for val in column_values if val is not None))

    return mean_list          


test_list = [['name1', 6.039330006, 0, 0.00, 67.53870392, 0.831966162, -0.186299905, None], ['name2', 4.287736416, 9.034710884, 0.697924912, 65.12568665, 0.613697052, -0.132166177, 0.00001]]  
print(my_mean(test_list))

# [5.163533211000001, 4.517355442, 0.348962456, 66.33219528500001, 0.722831607, -0.159233041, 1e-05]

您还可以使用

zip

构建列列表，然后计算列表中的平均值：

import statistics

def my_mean(file): 
    columns = list(zip(*file))[1:]
    mean_list = [statistics.mean(val for val in column if val is not None) for column in columns]
    return mean_list          


test_list = [['name1', 6.039330006, 0, 0.00, 67.53870392, 0.831966162, -0.186299905, None], ['name2', 4.287736416, 9.034710884, 0.697924912, 65.12568665, 0.613697052, -0.132166177, 0.00001]]  
print(my_mean(test_list))

# [5.163533211000001, 4.517355442, 0.348962456, 66.33219528500001, 0.722831607, -0.159233041, 1e-05]

那么：

test_list = [['name1', 6.039330006, 0, 0.00, 67.53870392, 0.831966162, -0.186299905, None],
             ['name2', 4.287736416, 9.034710884, 0.697924912, 65.12568665, 0.613697052, -0.132166177, 0.00001]]  

它给出：

结果

---

[5.16353211000001，9.034710884，0.697924912，66.33219528500001，0.722831607，-0.159233041，1e-05]

如果我遵循你的方法，我会这样做：

def my_mean(file): 
mean_list = []
for row in range(len(file)): 
    temp_column = []
    for column in range(len(file[row])):
        if isinstance(file[row][column], (int, float)):
            temp_column.append(file[row][column])

    mean_value = sum(temp_column) / len(temp_column)
    mean_list.append(mean_value)

print("The mean values are {0}".format(mean_list))

---

欢迎来到SO！请给我们看一下回溯，以及你是如何调用你的函数的。请给我们看一个。@YasinYousif，它将排除等于0的值，这将改变平均值。非常感谢，它适用于测试列表，但您知道为什么它会对作为函数内变量的列表产生此错误吗？TypeError:“@Thierrylahuille，没错，。。我想我讨厌使用像

None==None

这样的公式，我觉得它总是会随着版本的不同而变化。。（在javascript中，这是用来制造麻烦的）。所以，在我有限的知识范围内，不使用它们更安全@这个错误一定发生在你代码的其他部分，这里没有比较。如果你不设法解决它，你可以问另一个问题@YasinYousif使用

None

在Python中是非常安全的。如中所述，“此类型有一个值。有一个具有此值的对象。此对象通过内置名称None访问。它用于表示在许多情况下没有值，例如，它是从没有显式返回任何内容的函数返回的。”。测试一个值是否为

None

的传统方法是

如果值为None:

，从而测试两者是否是同一个对象。

mean（[0，2]）

返回

2.0

，这肯定是错误的。@Thierrylahuille，注意到谢谢，你知道它不迭代浮动值的原因吗？是的，在您的代码中，您有

stat.mean（文件[行][列]）

，它是一个浮点数，一个单一的数字。为了计算平均值，您需要

sum（）

并除以

len（）

，为了从

len（）

中得到答案，您需要遍历这些项，但是当你传递一个对象时，你不能对它进行迭代。好吧，这可能与我在传递函数中定义的列表/变量时遇到的

TypeError:无法将类型“str”转换为分子/分母

错误有关？关于这一点，你可能需要阅读：

def my_mean(file): 
mean_list = []
for row in range(len(file)): 
    temp_column = []
    for column in range(len(file[row])):
        if isinstance(file[row][column], (int, float)):
            temp_column.append(file[row][column])

    mean_value = sum(temp_column) / len(temp_column)
    mean_list.append(mean_value)

print("The mean values are {0}".format(mean_list))