python Panda浮点数在转换为字符串时四舍五入

我有这个CSV文件

id,adset_id,source
1,,google
2,23843814084680281,facebook
3,,google
4,23843814088700279,facebook
5,23843704830370464,facebook

我的问题是，当我试图用panda读取它时，因为我无法传递模式panda推断

adset\u id

列的模式为float64（因为NaN值）

所以如果我写这个

import pandas as pd

df = pd.read_csv('/Users/test/Desktop/float.csv')
print(df)

我将获得

adset\u id

结果:

我找不到任何方法来解决这个问题，所以我尝试做了一个黑客，并将这个数字转换成字符串。但为了做到这一点，我需要先将其转换为

int64

，然后再将其转换为字符串

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('/Users/test/Desktop/float.csv')

df = df.fillna({'adset_id':-1})
df['adset_id'] = df['adset_id'].astype('int64')
df['adset_id'] = df['adset_id'].astype('str')
df['adset_id'].replace('-1', np.NaN, inplace=True)

print(df)

结果是：

   id           adset_id    source
0   1                NaN    google
1   2  23843814084680280  facebook
2   3                NaN    google
3   4  23843814088700280  facebook
4   5  23843704830370464  facebook

正如您所看到的，我的

adset\u id

get round:

23843814084680281

->

23843814084680280

23843814088700279

->

23843814088700280

我只想能够将此CSV读取到熊猫数据帧，而不是将adset\U id作为科学符号，任何解决方案都将受到欢迎。查看

dtype

参数。您可以设置一个数据类型字典，以确保它是作为字符串读取的

df = pd.read_csv('PATH_TO_CSV.csv', dtype={'adset_id':str})

您还可以查看

na_值

，

keep_default_na

，以及

na_filter

参数，以帮助处理空值

在

pandas

中以显示数据的方式进行科学符号的“转换”。尝试在导入熊猫后立即添加以下代码

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

使用

pd.read\u csv（'/Users/test/Desktop/float.csv'，dtype={'adset\u id'：object}）

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format