Python 当我输入一个大数组时，我得到ValueError：找到了一个dim为3的数组。预计估计值<；=2. &燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；

我正在尝试将swm应用于导入的阵列（它们非常大）。但是，我在第22行中不断遇到以下错误：

---

ValueError:找到了具有dim 3的数组。预期的估计器

F

具有维度2。

[F]

，这就是你传递给

预测

调用的内容，实际上是三维的。为什么在

预测

调用中把

F

括在一个列表中？有没有其他方法可以输入数据以便我们可以进行svm预测或将预测转换为2d。当我尝试使用[4,4]之类的数组时，看起来很好。@pfftkhaganate:再次：您在predict调用中传递了

[F]

，这没有任何意义。将

clf.predict（[F]）

替换为

clf.predict（F）

。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use("ggplot")
from sklearn import svm

alap = np.loadtxt("next")
print(alap)
al = np.loadtxt("next2")
print(al)
x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11]

X = np.array([[alap],
         [al]])
F = X.reshape(X.shape[0], -1)
w = [0,1]

clf = svm.SVC(kernel='linear', C = 1.0)
clf.fit(F,w)

print(clf.predict([F]))

plt.scatter(x,y)
plt.show()