Python 在多个值上合并两个数据帧

我有两个数据帧，看起来像这样

df1

              name  ID      abb
     0         foo  251803  I
     1         bar  376811  R
     2         baz  174254  Q
     3      foofoo  337144  IRQ
     4      barbar  306521  IQ

df2

          abb    comment
     0      I       fine
     1      R     repeat
     2      Q      other

我试图使用pandas

merge

连接两个数据帧，并根据

abb

列，以以下方式将第二个数据帧中的

comment

列分配给第一个数据帧：

df1.merge(df2, how='inner', on='abb')

导致：

              name  ID      abb  comment
     0         foo  251803  I       fine
     1         bar  376811  R     repeat
     2         baz  174254  Q      other

这适用于

abb

中唯一的单字母标识符。然而，它显然对不止一个字符无效

我试图在第一个数据帧中的

abb

列上使用

list

，但这会导致

KeyError

我想做的是以下几点

1） 将此列中包含多个字符的行分隔为多行

2） 合并数据帧

3） 可选：再次合并行

使用：

有关在柱上爆炸的各种方法，请参见此

rows = []
for i, row in df1.iterrows():
    for a in row.abb:
        rows.append([row['ID'], a, row['name']])

df11 = pd.DataFrame(rows, columns=df1.columns)

df11.merge(df2)

---

这些列如我上面所列。所以我不需要加入他们。但是，我不能使用“IRQ”上的split将字符串分为“I”、“R”和“Q”来使用stack获得三列。这是一个非常有洞察力的答案。非常感谢你。我已经计算了列表，但没有使用apply，这是这里的帽子戏法。看看你的原始答案，这可能比上面的解决方案@piRSquared稍微快一点

rows = []
for i, row in df1.iterrows():
    for a in row.abb:
        rows.append([row['ID'], a, row['name']])

df11 = pd.DataFrame(rows, columns=df1.columns)

df11.merge(df2)