Python 如何使用pandas读取.txt数据列并将其馈送到TF

我有一个文件birth\u life\u data.txt，格式如下：

Country fertiliy_rate Life_span 
India 5.7 52
USA 10.2 70
...
...

我想将受精率数据存储在变量X中，寿命在Y中类似于一维数组，作为训练数据输入TF图中

如何使用pandas解析此数据并将其存储在python数组中？

您可以使用pandas中的函数读取文本文件

df = pd.read_table('birth_life_data.txt', delim_whitespace=True)

然后可以使用内置的list（）函数将它们转换为python数组

X = list(df['Country'])
Y = list(df['Life_span'])

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df=pd.read\u csv（'birth\u life\u data.txt，sep=''），使用pandas read csv指定空格分隔（''），那么df将是一个二维python数组？感谢您的回复：）这将是一个熊猫数据帧，如果您获取df.values，它将转换为三维数组，并在一列中提及国家值，如果您想将其提供给TF，您可能需要编码或排除国家列

熊猫

具有非常灵活的文件读取器。在这种情况下，您可以使用

df=pd.read\u table（'birth\u life\u data.txt'，sep='\s'，engine='python'）

这是一个tensorflow问题吗？