Python 使用pandas将日期时间值舍入到前30秒

给出的时间戳以秒为单位。 例如：

Give

myTime

是

DateTime

对象 希望将时间调整为

2019-06-03 11:47:30

，

2019-06-03 11:47:00

即之前的30秒精度

可以应用的一个功能是

def timeAdjust(numSec):
    if numSec > 30:
        numSec = 30
    else:
        numSec = 0
    numSec

挑战是调用函数，如

timeAdjust(df['myTime'].seconds) # Does not work ..

与“30s”一起使用：

有关您可以在此处使用的日期/时间频率的更多信息，请查看

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如果要将其作为可重用函数编写，请修改代码以接受两个参数：

qualifier

，和分别表示刻度和频率的

freq

def adjust_time(ser, qualifier, freq=1):
    return ser.dt.floor(f'{freq}{qualifier}')

样本运行

adjust_time(pd.to_datetime(df['myTime']), qualifier='s', freq=30)

0   2019-06-03 11:47:30
1   2019-06-03 11:47:00
Name: myTime, dtype: datetime64[ns]

它对其他频率也很有效

adjust_time(pd.to_datetime(df['myTime']), qualifier='D')

0   2019-06-03
1   2019-06-03
Name: myTime, dtype: datetime64[ns]

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谢谢..@cs95，但是有没有办法把时间花在定制功能上呢。如果我需要在时间调整功能中做其他事情

adjust_time(pd.to_datetime(df['myTime']), qualifier='s', freq=30)

0   2019-06-03 11:47:30
1   2019-06-03 11:47:00
Name: myTime, dtype: datetime64[ns]

adjust_time(pd.to_datetime(df['myTime']), qualifier='D')

0   2019-06-03
1   2019-06-03
Name: myTime, dtype: datetime64[ns]