Python 如何识别字符串是否为人名？

所以我有一些文本数据，它们被杂乱无章地解析，因此我把名字和实际数据混在了一起。是否有任何类型的包/库可以帮助识别单词是否是名称？（在这种情况下，我将采用以美国/西方/欧洲为中心的名称）

否则，什么是标记此的好方法？也许可以在人名语料库上训练一个模型，并为数据集中的每个单词分配一个分类？只是不确定解决这个问题的最佳方法/适合哪种模型，或者是否已经存在解决方案

import nltk
from nltk.tag.stanford import NERTagger
st = NERTagger('stanford-ner/all.3class.distsim.crf.ser.gz', 'stanford-ner/stanford-ner.jar')
text = """YOUR TEXT GOES HERE"""

for sent in nltk.sent_tokenize(text):
    tokens = nltk.tokenize.word_tokenize(sent)
    tags = st.tag(tokens)
    for tag in tags:
        if tag[1]=='PERSON': print tag

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通过

您可以创建一个包含每个名称列表的文本文件，并循环浏览您的数据？效率不高，但仍然…巴黎、希尔顿和布鲁克林的名字、品牌或地方也是如此？胡佛，熊。。。祝你好运。@barny说得好，但我只是想在我的数据集中寻求全面的改进，在这种情况下，我不需要完美的结果，所以这样的例子将在可接受的误差范围内。你是否尝试过简单地寻找大写的词？哦，我没有想到使用

NER

，这可能是一种方法，谢谢