Python Matplotlib在附加轴上的错误位置打钩

我希望有一个上X轴，其刻度与原始X轴刻度（刻度标签可以不同）在相同的位置（在轴上）。这似乎很容易做到，但我不确定为什么下面的代码不起作用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

X = np.linspace(11,80,1000)
Y = 2*np.sin(X)*np.exp(-X/20.)

ax1.plot(X,Y)
ax2 = ax1.twiny()

old_ticks = ax1.get_xticks()
ax2.set_xticks(old_ticks)

plt.show()

输出如下所示：很明显，上轴上的记号与下轴上的记号不在同一位置（即，上轴上有7个记号，而下轴上只有6个记号）

为什么会这样

编辑：设置xlim（如下所示）仅适用于初始打印，但在不同区域放大时不起作用。我添加了一个回调函数，在放大/缩小时，将“

ax2

上的记号添加到与“

ax1

上的记号相同的位置，但这似乎不起作用

另外，我之所以使用

twiny

是因为

ax2

显示的勾号值最终将以非线性方式取决于

ax1

勾号值。我只希望刻度在轴上的相同位置。 将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

X = np.linspace(11,80,1000)
Y = 2*np.sin(X)*np.exp(-X/20.)

ax1.plot(X,Y)
ax2 = ax1.twiny()

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(ax1.get_xticks())

def on_xlim_changed(ax1):
    ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
    ax2.set_xticks(ax1.get_xticks())

ax1.callbacks.connect('xlim_changed',on_xlim_changed)

plt.show()

尝试：

此外，如果只需要在顶部显示记号，则不需要双轴，只需执行此操作即可

ax1.xaxis.set_ticks_position('both')

---

您应该使用

定位器

功能

import matplotlib.ticker as mticks

N = 5
ax1.get_xaxis().set_major_locator(mticks.LinearLocator(numticks=N))
ax2.get_xaxis().set_major_locator(mticks.LinearLocator(numticks=hN))

（）这将在轴上放置间隔均匀的记号

然后，

格式化程序

s将负责格式化标签

---

请注意，这可能会倾向于外观非常奇怪的标签。位置跳跃的原因是默认定位符

AutoLocator

，尝试将记号放在“好”的位置（整数，甚至倍数等），这样你就不会得到看起来像“1.52547841082”的记号标签。

这里的诀窍是使用

ax2禁用次轴上的缩放。set\u导航（False）

。仅当缩放不影响轴本身的限制时，调整回调中的限制才有效：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt.图（）
ax1=图add_子批次（111）
x=np.linspace（11,80,1000）
y=2*np.sin（x）*np.exp（-x/20）
ax1.绘图（x，y）
ax2=ax1.twny（）
ax2.设置_导航（错误）#重要！
old_ticks=ax1.get_xticks（）
ax2.设置刻度（旧刻度）
添加了ax1.grid（linewidth=1，ls='--'）#以更好地查看（错误）对齐。
ax2.set_xlim（ax1.get_xlim（））
_xlim_上的def已更改（ax_）：
ax2.set_xticks（ax.get_xticks（））
ax2.set_xlim（ax_xlim.get_xlim（））
ax1.callbacks.connect（'xlim\u已更改'，on\u xlim\u已更改）
plt.show（）

不使用

set\u导航（False）

用答案中的代码缩放

---

这似乎仅在最初显示绘图时有效，但在放大绘图上的不同区域时无效。我想使用twiny的原因是因为我想让记号位于相同的位置（与底轴相同），但记号标签会不同。我编辑了上面的问题，加入了“放大”clarification@behzad.nouri由于某些原因，

设置勾号位置（“两者”）

不适用于matplotlib

'3.1.3'

。可以将它们设置在

顶部

或

底部

（

左

和

右

，用于Y轴），但不能同时设置

两个

或

无

@RonOGara

ax2。上面建议的setxlim（ax1.getxlim（），只需说六年过去了，在网上仍然没有一个简单的答案。在您的第二个示例代码中，如果您交换这两行，您将得到一个不错的初始图形，但实际上，缩放将导致刻度不对齐：
ax2.set\u xlim（ax1.get\u xlim（））ax2.set\u xticks（ax1.get\u xticks（））
一些可能有用的帖子（也在我的赏金描述中）：stackoverflow.com/a/35904761/2542091 stackoverflow.com/a/27344398/2542091这很简单，嗯？；）好极了谢谢！
import matplotlib.ticker as mticks

N = 5
ax1.get_xaxis().set_major_locator(mticks.LinearLocator(numticks=N))
ax2.get_xaxis().set_major_locator(mticks.LinearLocator(numticks=hN))