Python numpy.nextafter递减而不是递增

我碰到了一个奇怪的案子。我尝试了Pyson发布的三种解决方案之一：。当我在这个浮点上着陆时，这三种解决方案都显示出一种奇怪的行为：1.15898324042702949299155079643242061138153076171875

假设我有以下代码：

import numpy as np
from __future__ import division

a = 1.15898324042702949299155079643242061138153076171875
b = 0
b = np.nextafter(a,1)
print a, b

出于某种原因，它不是以尽可能小的量递增

b

，而是递减。 为什么呢

以下是我在游戏中得到的一些快速结果：

In [12]: a = 1.15898324042702949299155079643242061138153076171875

In [13]: a
Out[13]: 1.1589832404270295

In [14]: numpy.nextafter(a,1)
Out[14]: 1.1589832404270293

In [15]: numpy.nextafter(a,-1)
Out[15]: 1.1589832404270293

从文档（我的重点）：

第二个参数不是+/-1给出的方向，而是要瞄准的值

In [12]: a = 1.15898324042702949299155079643242061138153076171875

In [13]: a
Out[13]: 1.1589832404270295

In [14]: numpy.nextafter(a, 0)
Out[14]: 1.1589832404270293

In [15]: numpy.nextafter(a, 1)
Out[15]: 1.1589832404270293

In [16]: numpy.nextafter(a, 1.16)
Out[16]: 1.1589832404270297

In [17]: numpy.nextafter(a, 2)
Out[17]: 1.1589832404270297

In [12]: a = 1.15898324042702949299155079643242061138153076171875

In [13]: a
Out[13]: 1.1589832404270295

In [14]: numpy.nextafter(a, 0)
Out[14]: 1.1589832404270293

In [15]: numpy.nextafter(a, 1)
Out[15]: 1.1589832404270293

In [16]: numpy.nextafter(a, 1.16)
Out[16]: 1.1589832404270297

In [17]: numpy.nextafter(a, 2)
Out[17]: 1.1589832404270297