Python 将序列值添加到数据帧
我试图将一个系列的值添加到一个数据帧中。我没有试图将列添加到数据帧的末尾,即在数据帧中创建一个额外的列 我有一个与数据框中的列长度相同的序列。我想将序列中的值添加到框架中的每一列。 我尝试了Python 将序列值添加到数据帧,python,pandas,add,Python,Pandas,Add,我试图将一个系列的值添加到一个数据帧中。我没有试图将列添加到数据帧的末尾,即在数据帧中创建一个额外的列 我有一个与数据框中的列长度相同的序列。我想将序列中的值添加到框架中的每一列。 我尝试了Dataframe.add(),但没有成功 代码: 数据帧(命名读取器): 要添加到每列的系列(命名为abs_track): Current abs track 0 3503.125 1 3517.333 2 3504.778 3
Dataframe.add()
,但没有成功
代码:
数据帧(命名读取器):
要添加到每列的系列(命名为abs_track):
Current abs track
0 3503.125
1 3517.333
2 3504.778
3 3476.127
4 3477.776
reader=reader+abs\u track
和reader.add('abs\u track')
给出:
Current abs track Current track blade 1 Current track blade 2
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
任何想法 您可以使用应用功能:
>>> df1 = pd.DataFrame({"Current track blade 1":[-8.577881, -6.284912, 6.269775, 5.253418, -16.088380], "Current track blade 2": [-0.333252, 5.294434, 11.229490,10.187260,-2.967773]})
>>> s1 = pd.Series([3503.125, 3517.333, 3504.778, 3476.127, 3477.776])
>>> df1.apply(lambda x: x + s1)
Current track blade 1 Current track blade 2
0 3494.547119 3502.791748
1 3511.048088 3522.627434
2 3511.047775 3516.007490
3 3481.380418 3486.314260
4 3461.687620 3474.808227
您需要传递参数以实现所需:
df = pd.DataFrame({"Current track blade 1":[-8.577881, -6.284912, 6.269775, 5.253418, -16.088380], "Current track blade 2": [-0.333252, 5.294434, 11.229490,10.187260,-2.967773]})
s = pd.Series([3503.125, 3517.333, 3504.778, 3476.127, 3477.776])
df.add(s, axis=0)
Out[58]:
Current track blade 1 Current track blade 2
0 3494.547119 3502.791748
1 3511.048088 3522.627434
2 3511.047775 3516.007490
3 3481.380418 3486.314260
4 3461.687620 3474.808227
这将按列而不是按行添加默认值。@EdChum没问题,回答+1
df = pd.DataFrame({"Current track blade 1":[-8.577881, -6.284912, 6.269775, 5.253418, -16.088380], "Current track blade 2": [-0.333252, 5.294434, 11.229490,10.187260,-2.967773]})
s = pd.Series([3503.125, 3517.333, 3504.778, 3476.127, 3477.776])
df.add(s, axis=0)
Out[58]:
Current track blade 1 Current track blade 2
0 3494.547119 3502.791748
1 3511.048088 3522.627434
2 3511.047775 3516.007490
3 3481.380418 3486.314260
4 3461.687620 3474.808227