使用python日期时间返回特定的日期、月份（从任何年份算起）

为了澄清，我实际上需要返回多个月，例如10月到12月

我有一个包含100000行的数据帧，其中我的索引是一个时间戳。我想得到数据框中所有年份的特定月份之间的值

我已经试过了：

print（df.loc['%Y-10-01'：'%Y-12-31']）

以及

YYYY

，

***

，

%Y

，但我不知道如何返回匹配任何年份的日期时间对象

数据帧

df

如下所示：

2015-07-13  0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    17.018001   0.000000    0.000000    0.000000
2017-07-27  0.000000    1.016000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000    0.000000
2017-07-03  1.778000    12.700000   3.048000    7.874000    5.588000    2.540000    28.448001   26.670000   58.420003   19.812001   12.446000

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对于您的特定问题，最简单的方法似乎是对月份范围进行

isin

检查：

df.iloc[df.index.month.isin(np.r_[10:13])]

np.r

便于指定间歇范围。例如，如果您想要1-2月、4月和10-12月，请使用：

i = np.r_[1:3, 4, 10:13]

i
array([ 1,  2,  4, 10, 11, 12])

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df.iloc[df.index.month==7]

应该足够了。我更新了我的问题，因为我的输出需要一个月以上的时间。添加了我的答案。。。看看这是不是你想要的。谢谢！你的帮助太大了@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ