Python 按列值设置多索引

我有一个带有列的数据框架，我想通过将相同值的条目分组到一列中来创建一个多索引

A a 3
B c 2
A d 1
A e 4
B a 5

变成

A a 3
  d 1
  e 4
B c 2
  a 5

---

您可以将索引设置为前两列，然后对其进行排序

# create data
df = pd.DataFrame({'col1': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'A', 3: 'A', 4: 'B'},
                   'col2': {0: 'a', 1: 'c', 2: 'd', 3: 'e', 4: 'a'},
                    'col3': {0: 3, 1: 2, 2: 1, 3: 4, 4: 5}})
# set and sort index
df.set_index(['col1', 'col2']).sort_index(level=['col1', 'col2'])

输出

           col3
col1 col2      
A    a        3
     d        1
     e        4
B    a        5
     c        2

---

您可以将

groupby

与聚合函数一起使用：

df = df.groupby(['1', '2']).sum()

---

只需将

1

和

2

更改为列名即可。

这是为了让人讨厌，并且提供一个答案而不提及列名，因为没有给出任何列名

df.set_index(pd.MultiIndex.from_arrays(df.values[:, :2].T)).iloc[:, -1].sort_index()

A  a    3
   d    1
   e    4
B  a    5
   c    2
dtype: int64

---

也就是说，请选择@TEDPROU的答案