Python 如何一次分割数据帧的所有元素？

我的框架中存储了以下数据：

           Factor          SimTime          RealTime  SimStatus
0    Factor[0.48]   SimTime[83.01]  RealTime[166.95]  Paused[F]
1    Factor[0.48]   SimTime[83.11]  RealTime[167.15]  Paused[F]
2    Factor[0.49]   SimTime[83.21]  RealTime[167.36]  Paused[F]
3    Factor[0.48]   SimTime[83.31]  RealTime[167.57]  Paused[F]

我想创建一个只包含[]中所有内容的新数据框

我正在尝试使用以下代码：

df=dataframe.apply（lambda x:x.str.slice（start=x.str.find（'['）+1，stop=x.str.find（']'））

---

然而，我在

df

中看到的只是NaN。为什么？发生什么事？我应该怎么做才能实现所需的行为？

您可以使用regex替换内容

df.replace（r'\w+\[（[\S]+）\]'，r'\1'，regex=True）

编辑

替换熊猫的功能

DataFrame

将中给出的值替换为值

目标字符串及其需要替换的值可以是正则表达式。为此，您需要将参数中的

regex=True

设置为

replace

查看上面的链接以查看正则表达式的详细解释

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基本上，它使用方括号内的非空白内容作为值，使用任何带有一些字符的字符串，后跟带有非空白字符的方括号作为目标字符串

谢谢，这很有效。你能解释一下刚才发生了什么事吗？谢谢你简洁的解释。我将阅读更多关于regex的内容。如果有人解决了这个问题，请告诉我为什么这个方法是错误的，以及如何解决这个问题？@abhilb提供了一个解决方案。检查下面。没关系，但我想知道这种方法有什么问题，我只是不想通过另一种方法来忽略这个问题。谢谢。你说得对，不过，这只是我提取数据的一个工具，所以我暂时对分辨率没问题。不过，如果有人看到它并指出任何错误，我会在这里留心。