Python 熊猫中的固定宽度文件操作

我有一个固定宽度的文件，格式如下：

5678223313570888271712000000024XAXX0101010006461801325345088800.0784001501.25abc@yahoo.com                                        
5678223324686600271712000000070XAXX0101010006461801325390998280.0784001501.25abcde.12345@gmail.com                             5678123422992299

以下是我尝试过的：

import pandas as pd

ColSpecs = [(0,16),(16,31),(31,44),(44,62),(62,70),(70,73),(73,77),(77,127),(127,143)]

df = pd.read_fwf("~/filename.txt",colspecs=ColSpecs,Header=True)

现在，这肯定有助于我以清晰的格式转换。但是，空白（或固定空白）会被修剪掉。例如：电子邮件字段（#8）设置了50个固定字符。一旦导入到数据帧，它们就会被截断

对于数据操作，我将创建3个新字段，这些字段是从以前导入的字段的值中提取的

最终输出文件结构：

[（0,16）、（16,31）、（31,44）、（44,62）、（62,70）、（70,73）、（73,77）、（77127）、（127143）、（143153）、（153163）、（164165）]

因为，我还没有在dataframes或Pandas->Flat File（保持原始长度不变）的任何其他替代方法上找到任何to_fwf方法，如果有人有更好的解决方案，我将不胜感激

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附言：我读到awk/sed在Unix中工作得更好，但仍然想知道Python的情况，我不这么认为<代码>解析器将处理列周围的额外空格，因此文件中的列之间可以有额外的分隔。。据我所知，没有简单的方法可以删除该功能。但在您的情况下，既然需要从以前导入的字段中提取值，为什么不同时指定这些字段是什么？使用

colspecs

时，可以有重叠字段。例如，

ColSpecs=[（0,16），（1,5），（4,10），（5,7）]

是完全有效的，它将创建前16个字段的子字段characters@ALollz：谢谢你的回复。是的，我认为对于额外的空白，在导入过程中无法保留原始长度。