使用网格搜索在Python中创建维度为n*3的矩阵

我想要一个如下的矩阵，3列，n行。每行加一

[[0, 0, 1], [0, 0.1, 0.9], [0.1, 0.1, 0.8], [0.1, 0.2, 0.7] ...]

---

是否有用于执行此操作的库？

您可以使用

itertools.combinations\u与\u replacement

从0.0和1.0之间的11个插槽中选择2个分区：

from itertools import combinations_with_replacement
[[n / 10 for n in (a, b - a, 10 - b)] for a, b in combinations_with_replacement(range(11), 2)]

这将返回：

[[0.0, 0.0, 1.0],
 [0.0, 0.1, 0.9],
 [0.0, 0.2, 0.8],
 [0.0, 0.3, 0.7],
 [0.0, 0.4, 0.6],
 [0.0, 0.5, 0.5],
 [0.0, 0.6, 0.4],
 [0.0, 0.7, 0.3],
 [0.0, 0.8, 0.2],
 [0.0, 0.9, 0.1],
 [0.0, 1.0, 0.0],
 [0.1, 0.0, 0.9],
 [0.1, 0.1, 0.8],
 [0.1, 0.2, 0.7],
 [0.1, 0.3, 0.6],
 [0.1, 0.4, 0.5],
 [0.1, 0.5, 0.4],
 [0.1, 0.6, 0.3],
 [0.1, 0.7, 0.2],
 [0.1, 0.8, 0.1],
 [0.1, 0.9, 0.0],
 [0.2, 0.0, 0.8],
 [0.2, 0.1, 0.7],
 [0.2, 0.2, 0.6],
 [0.2, 0.3, 0.5],
 [0.2, 0.4, 0.4],
 [0.2, 0.5, 0.3],
 [0.2, 0.6, 0.2],
 [0.2, 0.7, 0.1],
 [0.2, 0.8, 0.0],
 [0.3, 0.0, 0.7],
 [0.3, 0.1, 0.6],
 [0.3, 0.2, 0.5],
 [0.3, 0.3, 0.4],
 [0.3, 0.4, 0.3],
 [0.3, 0.5, 0.2],
 [0.3, 0.6, 0.1],
 [0.3, 0.7, 0.0],
 [0.4, 0.0, 0.6],
 [0.4, 0.1, 0.5],
 [0.4, 0.2, 0.4],
 [0.4, 0.3, 0.3],
 [0.4, 0.4, 0.2],
 [0.4, 0.5, 0.1],
 [0.4, 0.6, 0.0],
 [0.5, 0.0, 0.5],
 [0.5, 0.1, 0.4],
 [0.5, 0.2, 0.3],
 [0.5, 0.3, 0.2],
 [0.5, 0.4, 0.1],
 [0.5, 0.5, 0.0],
 [0.6, 0.0, 0.4],
 [0.6, 0.1, 0.3],
 [0.6, 0.2, 0.2],
 [0.6, 0.3, 0.1],
 [0.6, 0.4, 0.0],
 [0.7, 0.0, 0.3],
 [0.7, 0.1, 0.2],
 [0.7, 0.2, 0.1],
 [0.7, 0.3, 0.0],
 [0.8, 0.0, 0.2],
 [0.8, 0.1, 0.1],
 [0.8, 0.2, 0.0],
 [0.9, 0.0, 0.1],
 [0.9, 0.1, 0.0],
 [1.0, 0.0, 0.0]]

---

你需要更精确，你想要所有可能的组合，包括

[0.7,0.2,0.1]

还是第三维度总是在减少，第一维度和第二维度总是在增加？如果第三维度达到零呢？抱歉没有澄清我的问题。我认为它最好有一些模式，就像你说的，第三维度应该总是减少，它可以达到0。所有可能的组合都可能是最好的。