Python 如何按键划分两个数据帧

这里有一个问题。给定两个数据帧，例如：

A = 
key    val  
-----------
spam    10
eggs    20 
ham     30


B = 
key    val
-----------
eggs    2
spam    1
ham     3

请注意，行是排列的

如何划分

A.val/B.val

，结果是：

key    val
-----------
spam    10
eggs    10
ham     10

换句话说，如果这些值的键匹配，则将它们分开。行的顺序无关紧要。

您可以使用：

现在，

answer

是一个包含所需值的系列，您可以创建一个新的数据帧：

df = pd.DataFrame(zip(merged['key'],answer))
#print df
0  eggs  10
1   ham  10
2  spam  10

#left out header because I used 0 and 1, not key and value, but you get the point, it works!

我认为您可以使用方法在分割期间按键匹配数据帧：

>>> res = A.set_index('key') / B.set_index('key')
>>> res
      val
key      
eggs   10
ham    10
spam   10

然后你就可以回来了

---

你想分裂吗？我不知道，因为10/2是5，不是10。“那个么你们是在做基本除法，还是在想别的什么？”RyanSaxe说，他根据键进行除法，所以结果是correct@RyanSaxe关键是行是排列的，所以我不想在同一个位置分割值，而是用相同的键分割值。@alko哇，我不太喜欢不仔细地阅读这些行。OP没有提供一个测试用例，我的设置有一个错误，收到错误的结果决定了这个方法不起作用。这是非常聪明的。这和合并之间有显著区别吗？就内存耗尽而言，因为这不会创建新的

数据帧

。在这种情况下，@alko merging确实有效，我测试了它，没有问题。@RyanSaxe我删除了我的答案，因为尽管它有效，这样你就不必弄乱列名了

>>> res = A.set_index('key') / B.set_index('key')
>>> res
      val
key      
eggs   10
ham    10
spam   10

>>> res.reset_index()
    key  val
0  eggs   10
1   ham   10
2  spam   10