Python 如何在PurgedKFold中提取每个折叠的列车行和测试行？

我正在使用一个名为PurgedKFold交叉验证（）的概念

我有一个数据帧，具有当前操作的打开和关闭时间间隔的open_datetime属性和close_datetime属性。我有下一个代码片段：

cv = PurgedKFold(
        n_splits=5,
        samples_info_sets=pd.Series(df['close_datetime'].values, index = df['open_datetime'].values),
        pct_embargo=0.2,
    )

for a, (b, c) in enumerate(cv.split(X, y)):
   ...

其想法是为交叉验证过程生成5种不同的折叠

现在，为了从折叠中进行迭代，我有下一个代码片段：

cv = PurgedKFold(
        n_splits=5,
        samples_info_sets=pd.Series(df['close_datetime'].values, index = df['open_datetime'].values),
        pct_embargo=0.2,
    )

for a, (b, c) in enumerate(cv.split(X, y)):
   ...

a->折叠的编号 b和c是我不理解的元素

我想提取在每个折叠中选择的数据集行作为train ad测试子集。我怎么做