Python 如何向矩阵中添加元素？

我看到许多关于同一问题的帖子，但是使用了

numpy.array

，而这里我说的是

numpy.matrix

。如何将元素添加到矩阵中

例如：

my_matrix = [[1 2 3 4 5]]

我怎样才能做到：

my_matrix = [[1 2 3 4 5 6]]?

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由于矩阵在numpy中非常受约束（如果避免它们，可能会更好），因此与常规numpy数组相比，它们非常挑剔。您可以使用一个稍微冗长的命令

np.concatenate((my_matrix,[[6]]),1)

或者使用horzcat

np.c_[my_matrix,[[6]]]

---

这就是我所做的

>>>n = np.matrix('1,2,3,4,5')
>>> n
matrix([[1, 2, 3, 4, 5]])
>>>np.insert(n,5,6)
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])

对于多维数组，您必须提及水平索引和垂直索引，否则结果矩阵将被展平

>>> n = np.matrix('1,2;4,5')
>>> n
matrix([[1, 2],
        [4, 5]])
>>> np.insert(n,1,6) #Here 1 indicates the index in the flattened matrix.  
matrix([[1, 6, 2, 4, 5]])

在文件中，垂直索引被称为“轴”

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指向文档的链接

可能重复我谈论的矩阵不是数组你没有用这句话创建

我的矩阵

，是吗：

我的矩阵=[[1 2 3 4 5]]

？对于

连接

（和朋友们），

矩阵

施加了与2d数组相同的约束

my_矩阵。A

也需要

[[6]]

。

hstack（[np.arange（5），6]）

在添加到1d数组时有效，但在添加到2d或矩阵时无效。但是

np.c_[my_matrix，6]

可以工作-它可以将

6

扩展到2d。@hpaulj最后一个是Bradcast。它可能对不同的形状不起作用。

np.c

将

6

传递到

np.array（6，ndmin=2）

以使其匹配矩阵维度。这和广播不一样。在任何情况下，一个好的numpy程序员都应该知道如何自己调整尺寸，并使用普通的

concatatenate

@hpaulj我的坏广播在python中有特殊的意义，我指的是2D。但在你以后的评论中，我几乎是对手。没有人需要被迫以特定的方式做某事。不管Numpy有多有用，它都非常笨重。它真的需要在某个时候进行一些大修。

>>> n = np.matrix('1,2;4,5')
>>> n
matrix([[1, 2],
        [4, 5]])
>>> np.insert(n,1,6, axis=1)
matrix([[1, 6, 2],
        [4, 6, 5]])
>>> np.insert(n,1,(67,78), axis=1)
matrix([[ 1, 67,  2],
        [ 4, 78,  5]])