Python 如果数据帧的元素在列表中，则删除它们

我向您寻求帮助，以获取我正在努力使用的Python脚本的一部分： 我有一个包含4列的数据框：

           keyword  impressions  clicks   ctr
0            About          1.0     0.0    0.000000
1            Achat         12.0     2.0    16.6666667
2           Action          1.0     0.0    0.000000
3            Adele         14.0     1.0    7.14285714

此数据帧包含数千行。如果“关键字”在列表中（例如：list={'Action'，'About}），我试图从这个数据帧中删除行

以下是我编写的代码行：

df.drop( df[ df['keyword'] in list ].index, inplace=True)

但我得到了这个错误：

File "/Users/adamn/Desktop/test_lambda.py", line 87, in <module>
 df.drop( df[ df['keyword'] in exc ].index, inplace=True)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site- 
 packages/pandas/core/generic.py", line 1785, in __hash__
raise TypeError(
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

文件“/Users/adamn/Desktop/test_lambda.py”，第87行，在
drop（df[df['keyword']在exc].index中，inplace=True）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-
packages/pandas/core/generic.py”，第1785行，在散列中__
提高打字错误(
TypeError:“Series”对象是可变的，因此无法对其进行散列

我真的不明白它代表什么

我如何解决它？或者我应该如何处理以获得我想要的结果

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谢谢你的帮助。

也许这就是你想要的

df.drop( df[ df['keyword'].apply(lambda x: x in list) ].index, inplace=True)

它为什么有效？ 您正在检查序列

df['keyword']

是否在列表

list

中。您所要做的是检查序列

df['keyword']

中的元素

x

是否在列表

list

中。因此，我们使用了“应用”的

apply

函数为

系列

或

数据帧

中的每个元素指定的函数

什么是lambdas？ lambda类似于

C

中的内联函数。使用函数的等效代码为：

def func(x):
    return x in list

df.drop( df[ df['keyword'].apply(func)].index, inplace=True)

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PS：我建议不要使用'list'作为变量名，因为它在python中是一种数据类型。

使用

布尔索引

比使用

应用

更有效

df = df.loc[~df.keyword.isin(['About', 'Action'])]

注意：如果需要，请重置索引

df = df.loc[~df.keyword.isin(['About', 'Action'])].reset_index()

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文档链接->/

是的，这正是我想要的，但我对熊猫中的lambdas不是很熟悉，所以我没有考虑。是的，我的列表有一个不同的名称，我只是在这里将其命名为“list”，以便更容易理解。非常感谢您的帮助！