Python &引用;“熊猫交叉表”;边缘行为
我对Pandas交叉表的边际小计感到困惑 例如,将df1和df2设为数据帧:Python &引用;“熊猫交叉表”;边缘行为,python,pandas,dataframe,nan,crosstab,Python,Pandas,Dataframe,Nan,Crosstab,我对Pandas交叉表的边际小计感到困惑 例如,将df1和df2设为数据帧: df1 = pd.DataFrame({1: [2], 'foo': 'bar'}) df2 = pd.DataFrame({'1': [2], 'foo': 'bar'}) 打印(df1)和打印(df2)产生相同的结果: 1 foo 0 2 bar 将页边距设置为True的Pandas交叉表函数产生以下结果: pd.crosstab(df1[1], df2['foo'], margins = True
df1 = pd.DataFrame({1: [2], 'foo': 'bar'})
df2 = pd.DataFrame({'1': [2], 'foo': 'bar'})
打印(df1)和打印(df2)产生相同的结果:
1 foo
0 2 bar
将页边距设置为True的Pandas交叉表函数产生以下结果:
pd.crosstab(df1[1], df2['foo'], margins = True)
1 2 All
foo
bar 1 NaN
All 0 1.0
如果有人能解释一下发生了什么我会很感激的?字典、数据帧结构或交叉表函数调用中是否有我不理解的内容
pd.crosstab(df2['1'], df2['foo'], margins = True)
foo bar All
1
2 1 1
All 1 1
pd.crosstab(df1['foo'], df1[1], margins = True)
1 2 All
foo
bar 1 1
All 0 1