Python 熊猫，带有datetime64列的数据帧，按小时查询

我有一个熊猫数据帧

df

，它有一列由

datetime64

构成，例如

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1471 entries, 0 to 2940
Data columns (total 2 columns):
date    1471  non-null values
id      1471  non-null values
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)

对于某些功能

HOUR

---

我想这个问题可以通过从

datetime64

到

datetime

的初步转换来解决。这能更有效地处理吗？

找到了一个简单的解决方案

df['hour'] = df.date.apply(lambda x : x.hour)

df_sub = df[(df.hour > 8) & (df.hour) <20]

df['hour'] = df.date.apply(lambda x : x.hour)

df_sub = df[(df.hour > 8) & (df.hour) <20]

df_sub = df[ (df.date.dt.hour > 8) 
              &  (df.date.dt.hour < 20) ]