Python DataFrame.to_json（）的分段错误

我有一个Python代码，它可以正确地处理一个有20行的文件，但是当我试图发送一个有60.000条记录的文件时，它显示了一个“108936分段错误”

有没有办法避免这个错误，这是我的机器？还是有更好的方法？我之所以使用Pandas，是因为有时需要对数据帧进行合并（pd.merge（））

这是我的密码：

import pandas as pd
import json

columns = [u'SalesOrderID', u'OrderDate', u'DueDate', u'ShipDate', u'SalesOrderNumber', u'Title', u'FirstName', u'MiddleName', u'LastName', u'Suffix', u'PhoneNumber', u'PhoneNumberType', u'EmailAddress', u'EmailPromotion', u'AddressType', u'AddressLine1', u'AddressLine2', u'City', u'StateProvinceName', u'PostalCode', u'CountryRegionName', u'SubTotal', u'TaxAmt', u'Freight', u'TotalDue', u'UnitPrice', u'ProductName', u'ProductSubcategory', u'ProductCategory']
data = pd.read_csv('../Uploads/TxtData.txt', header=0, names=columns, sep='\t')
data.to_json(orient='records')

使用的文件：

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DataFrame.to_json中存在一个已知问题

对我们来说，目前唯一可以解释这一点的方法是使用默认的_处理程序将对象转换为标准json数据类型。我不知道txt.data中有什么内容，也不知道csv文件中可能有什么内容足够奇特，但您需要一个默认的_处理程序