快速字符串到数组复制python

我希望将图像数据切割成规则大小的屏幕块。目前我使用的方法是：

def getScreenBlocksFastNew(bmpstr):
    pixelData = array.array('c')

    step = imgWidth * 4
    pixelCoord = (blockY * blockSizeY * imgWidth +
                  blockSizeX * blockX)* 4
    for y in range(blockSizeY):
        pixelData.extend( bmpstr[pixelCoord : pixelCoord + blockSizeX * 4] )
        pixelCoord += step    
    return pixelData

bmpstr是一个原始像素数据字符串，存储为每个RGBA值一个字节。（我还可以选择使用整数元组。它们似乎花费的时间大致相同）。这将创建一个像素块数组，通过设置blockX、blockY和blockSizeX、blockSizeY来描述。目前blockSizeX=blockSizeY=22，这是我正在做的事情的最佳屏幕块大小

我的问题是，这个过程每5次执行需要0.0045秒，而将其外推到2000多个屏幕块以填充图片分辨率需要大约1.7秒，这太慢了

我希望使这个过程更快，但我不确定正确的算法是什么。我希望预先创建我的pixelData数组，这样我就不必每次都重新实例化它。然而，这给我留下了一个问题：在不使用扩展或附加的情况下，将像素RGBA值从bmpstr复制到阵列的最快方法是什么？我需要单独设置每个值吗？这不是最有效的方法

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例如，如何将值bmpstr[0:100]复制到pixelData[0:100]，而不使用扩展或单独设置每个值？

是否可以使用numpy？如果是这样的话，我建议一次通过字符串，将所有数据转储到

np.ndarray

中，然后通过numpy切片魔术从中取出数据。（numpy是我的锤子之一，它解决了所有问题）也许看看缓冲区/记忆视图？