Python 在异常期间生成keyrerror:'；Id'；

实际上，我正在尝试跟踪图像，当我单击“跟踪图像”按钮时，它会打开相机，但会提供与Id相关的异常

我已将数据保存在CSV（Excel）文件中，图像存储在文件夹中。
因为我已经训练了文件夹中存储图像的数据（YML格式）。
请帮助我删除此错误

def TrackImages():
    recognizer = cv2.face_LBPHFaceRecognizer.create()
    recognizer.read("TrainingImageLabel\Trainner.yml")
    harcascadePath = "I:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml"
    faceCascade = cv2.CascadeClassifier(harcascadePath);
    df = pd.read_csv("StudentDetails\studentDetails.csv",header=0,encoding = 'unicode_escape')
    cam = cv2.VideoCapture(0)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    col_names = ['Id','Name','Date','Time']
    attendence = pd.DataFrame(columns = col_names)
    while True:
        ret, im = cam.read()
        gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
        for (x,y,w,h) in faces:
            cv2.rectangle(im, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0),2)
            Id, conf = recognizer.predict(gray[y:y+h, x:x+w])
            if (conf <50):
                ts = time.time()
                date = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d')
                timeStamp = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%H:%M:%S')
                aa = df.iloc[df['Id'] == Id]['Name'].values      **Error generating line**
                tt = str(Id)+"-"+aa
                attendence.iloc[len(attendence)] = [Id,aa,date,timeStamp]

            else:
                Id = 'Unknown'
                tt = str(Id)
            if(conf>75):
                noOfFile = len(os.listdir("ImagesUnknown"))+1
                cv2.imwrite("ImagesUnknown\Image"+str(noOfFile)+".jpg", im[y:y+h,x:x+w])
            cv2.putText(im.str(tt), (x,y+h), font, 1,(255,255,255),2)  
        attendence= attendence.drop_duplicates(subset = ['Id'], keep='first')
        cv2.imshow('im',im)
        if (cv2.waitKey(1) == ord('q')):
            break
    ts = time.time()
    date = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d')
    timeStamp = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%H:%M:%S')
    Hour,Minute,Second = timeStamp.split(":")
    fileName = "Attendence\Attendence_" +date+"_"+ Hour+"-"+Minute+"-"+Second+".csv"
    attendence.to_csv(fileName,index=False)
    cam.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    res = attendence
    message1.configure(text = res)```

def TrackImages（）：
recognizer=cv2.face\LBPHFaceRecognizer.create（）
识别器.read（“TrainingImageLabel\trainer.yml”）
harcascadePath=“I:\\opencv\\build\\etc\\haarcascade\\haarcascade\u frontalface\u default.xml”
faceCascade=cv2.cascade分类器（harcascadePath）；
df=pd.read\u csv（“StudentDetails\StudentDetails.csv”，头=0，编码='unicode\u escape'）
cam=cv2.视频捕获（0）
font=cv2.font\u HERSHEY\u SIMPLEX
col_Name=['Id'、'Name'、'Date'、'Time']
Attentience=pd.DataFrame（列=列名称）
尽管如此：
ret，im=cam.read（）
灰色=cv2.CVT颜色（im、cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
面=面级联。检测多尺度（灰色，1.2，5）
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（im，（x，y），（x+w，y+h），（255,0,0），2）
Id，conf=recognizer.predict（灰色[y:y+h，x:x+w]）
如果（形态75）：
noOfFile=len（os.listdir（“ImagesUnknown”）+1
cv2.imwrite（“ImagesUnknown\Image”+str（noOfFile）+.jpg”，im[y:y+h，x:x+w]）
cv2.putText（im.str（tt），（x，y+h），字体，1，（255255），2）
Attendance=Attendance.drop_重复项（子集=['Id']，保留='first'）
cv2.imshow（'im'，im）
如果（cv2.waitKey（1）=ord（'q'））：
打破
ts=时间。时间（）
date=datetime.datetime.fromtimestamp（ts）.strftime（“%Y-%m-%d”）
timeStamp=datetime.datetime.fromtimestamp（ts）.strftime（“%H:%M:%S”）
小时、分钟、秒=时间戳。拆分（“：”）
fileName=“出席\出席”+日期+“\u”+小时+“-”+分钟+“-”+秒+“.csv”
attendence.to_csv（文件名，索引=False）
cam.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
res=注意力
消息1.配置（text=res）```

您想在这里完成什么

im

属于

numpy类型。ndarray

，

tt

已经属于

str

类型。可能应阅读：

.putText（im，tt，

。阅读什么对象类有

str

方法？@hpaulj抱歉，你能说得更清楚一点，以便我能向你提供你所要求的正确细节。谢谢！@stovfl嘿，非常感谢你给我宝贵的时间。我可以通过你的支持解决这个问题，但现在又发生了一个错误，请帮帮我。我正在编辑我的帖子。请注意。你的编辑显著地改变了问题。你应该问一个新问题！

def TrackImages():
    recognizer = cv2.face_LBPHFaceRecognizer.create()
    recognizer.read("TrainingImageLabel\Trainner.yml")
    harcascadePath = "I:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml"
    faceCascade = cv2.CascadeClassifier(harcascadePath);
    df = pd.read_csv("StudentDetails\studentDetails.csv",header=0,encoding = 'unicode_escape')
    cam = cv2.VideoCapture(0)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    col_names = ['Id','Name','Date','Time']
    attendence = pd.DataFrame(columns = col_names)
    while True:
        ret, im = cam.read()
        gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
        for (x,y,w,h) in faces:
            cv2.rectangle(im, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0),2)
            Id, conf = recognizer.predict(gray[y:y+h, x:x+w])
            if (conf <50):
                ts = time.time()
                date = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d')
                timeStamp = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%H:%M:%S')
                aa = df.iloc[df['Id'] == Id]['Name'].values      **Error generating line**
                tt = str(Id)+"-"+aa
                attendence.iloc[len(attendence)] = [Id,aa,date,timeStamp]

            else:
                Id = 'Unknown'
                tt = str(Id)
            if(conf>75):
                noOfFile = len(os.listdir("ImagesUnknown"))+1
                cv2.imwrite("ImagesUnknown\Image"+str(noOfFile)+".jpg", im[y:y+h,x:x+w])
            cv2.putText(im.str(tt), (x,y+h), font, 1,(255,255,255),2)  
        attendence= attendence.drop_duplicates(subset = ['Id'], keep='first')
        cv2.imshow('im',im)
        if (cv2.waitKey(1) == ord('q')):
            break
    ts = time.time()
    date = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d')
    timeStamp = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%H:%M:%S')
    Hour,Minute,Second = timeStamp.split(":")
    fileName = "Attendence\Attendence_" +date+"_"+ Hour+"-"+Minute+"-"+Second+".csv"
    attendence.to_csv(fileName,index=False)
    cam.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    res = attendence
    message1.configure(text = res)```