如何使用numpy数组在Python中计算函数？

我有两个随机生成的x和y的数组，我想在某个函数中计算每一对。我如何使用numpy实现这一点？我尝试了下面的代码，但不起作用

我想要的是func（x_I，y_I）的数组

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有什么想法吗？

不要使用

math

，使用

numpy

import numpy as np

x = np.random.uniform(0, 1, 100)
y = np.random.uniform(0, 1, 100)

func = np.exp(-2 * x) * np.cos(2 * y)

>>> func.shape
    (100,)

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也就是说，

func[i]

包含使用

x[i]

和

y[i]

作为输入的函数结果。

np.array（）包装器的用途是什么？哎呀，复制/粘贴它时出现了一个错误。如何将func变量中的值与y变量中的值进行比较？我尝试了指标=（y鉴于

y

和

func

现在应该是

numpy

数组，您可以对它们使用

numpy

提供的任何操作。例如，

comparison=y，我们希望看到的不仅仅是“不起作用”。我们希望看到错误，如果可能，希望看到您试图理解错误。如果错误发生在长表达式中，尝试评估片段，以准确地看到哪个部分给出了问题。是
np.array
？还是
math.cos（…）
？花更多时间阅读
numpy
基础知识。根据
math
函数的要求计算单个值或对，会导致代码速度变慢。您希望熟悉处理整个数组的运算符和方法。从
math.cos
切换到
np.cos
只是一个测试普尔。
import numpy as np

x = np.random.uniform(0, 1, 100)
y = np.random.uniform(0, 1, 100)

func = np.exp(-2 * x) * np.cos(2 * y)

>>> func.shape
    (100,)