Python 对于tensorflow 1.8，似乎我没有'；不必编写代码来重用RNNCell中的变量

我遵循了语言建模教程：并阅读了相应的代码：

我在第237行发现作者的代码如下：

输出=[]
使用tf.variable_scope（“RNN”）：
对于范围内的时间步长（self.num\u步长）：
如果时间步长>0:tf.get_variable_scope（）.reuse_variables（）
（单元格输出，状态）=单元格（输入[：，时间步长，：]，状态）
输出。追加（单元格输出）
output=tf.reforme（tf.concat（outputs，1），[-1，config.hidden\u size]）
返回输出，状态

我知道，

RNNCell

（或任何其他单元格）中的变量是在调用方法

\uuuu call\uuuuu

时创建的，并且在第一个时间步骤后应共享这些变量。但在我的实验中，我删除了这一行：

如果时间步长>0:tf.get\u variable\u scope（）.reuse\u variables（）

并打印

tf.所有变量（）

：

似乎我不需要编写代码来重用变量，我错了吗

（我也在tensorflow r0.12（在：）中做了这个实验，如果我删除这一行，它将产生一个

ValueError:变量模型/RNN/MultiRNNCell/Cell0/BasicLSTMCell/Linear/Matrix 已存在，不允许。）

此外，如果我在同一可变范围内创建多个

RNNCell

对象，我认为它们共享相同的可变范围，但实际上每个对象都创建自己的变量。我真的很困惑