Python 向x轴上的标签添加后缀

我需要绘制一些与时间有关的值，带有特定的标签。 您可以将我的数据想象为如下示例：

ID     Time     Clock
260    21 hours 20:30 # this should be referred to yesterday
127    21 hours 20:30
7      5 hours  12:30
10     6 hours  11:30
8      6 hours  11:30
... ... ...
62  NaN NaN
82  NaN NaN

时间是指看当前时间的时间（约17:40），而

Clock

应该是“手表时间”，即当前时间（约17:40）减去时间列给出的小时数。 在时间上，排序应该从最高到最低，类似于

时钟

。 列类型都是对象。 在绘图中，我应该在垂直轴上有ID，在x轴上有

Clock

。 这意味着在x轴上我应该有时钟时间，查看

clock

列。例如，48:00意味着48小时前。 我希望使用以下标签，而不是20:30或48:00，例如：

20小时前

，

48小时前

import matplotlib.pyplot as plt


plt.scatter(df['Clock'], df['ID'])
plt.show()

---

但是，我需要一些帮助来添加后缀（即，小时前）或替换x轴上的时间标签。

目前，您正在传递时钟列中的值以绘制在x轴上，因为这些是字符串，matplotlib将它们解释为分类变量。如果您对此没有异议，那么每个x记号将被等距隔开，而不管它们的值如何（但我们可以在传递数据帧之前对其进行排序），然后为了获得所需的记号标签，您可以从字符串的冒号符号前取字符串的部分（例如

'20'

，来自字符串

'20:30'

）然后将字符串

'hours ago'

添加到该字符串中，以获得

'20 hours ago'

。然后将这些字符串作为标签传递给

plt.xticks

方法，以及

Clock

列中的原始标记

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

## recreate the data with times unsorted 
df = pd.DataFrame({
    'ID':[260,127,7,10,8],
    'Time':['21 hours','21 hours','5 hours','6 hours','6 hours'],
    'Clock':['20:30','20:30','12:30','11:30','11:30',]
    })

df_sorted = df.sort_values(by='Clock',ascending=False)
plt.scatter(df_sorted['Clock'], df_sorted['ID'])

## avoid plotting duplicate clock ticks over itself
df_clock_ticks = df_sorted.drop_duplicates(subset='Clock')

## take the number of hours before the colon, and then add hours ago
plt.xticks(ticks=df_clock_ticks['Clock'], labels=df_clock_ticks['Clock'].str.split('\:').str[0] + ' hours ago')
plt.show()

---

是

时间

和

时钟

列是时间增量还是字符串？它们都是字符串/对象，谢谢你的澄清，答案解释得很好。非常感谢你，德里克！不客气-很高兴我的回答很有帮助！