Python 带熊猫图的子图

我需要生成一行和两列的子图，以显示一个方框图和一个数据帧中的数据直方图。 我试过这个：

plt.subplot(1,2,1)
df.boxplot(column=variable)

plt.subplot(1,2,2)
df.hist(column=variable)

但我明白了：

我怎样才能得到我需要的

df是一个数据帧，变量包含感兴趣的列的名称

试试这个：

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
axes[0].boxplot(df[variable])
axes[1].hist(df[variable])

使用：

范例

数据：

按规定生成图形：

输出：

请理解，您必须输入有效的列名。要查看列的名称，请执行以下操作：

就我而言：

输出：

---

您好，谢谢您的回答。我这样做了，但不起作用，因为pyplot中的boxplot函数无法识别名为“column”的参数，这是因为我想直接从pandas dataframe boxplot函数进行打印。是否可以按照我描述的那样做，或者一定要将数据帧中的数据提取为numpy数组，然后使用pyplot中的绘图功能？您可能输入的列名称不正确，我可以很好地使用它，使用：df.columns.values.tolist可正确显示列的名称我尝试了您最后推荐的方法，但也不起作用。显然，问题在于数据帧中是否存在no_data_值，以指示缺少的数据。我刚刚将dataframe转换为numpy数组，我只取了没有缺少值的位置，它已经工作了，但是使用pyplot的boxplot和hist函数，而不是直接使用panda dataframes实用程序。然后这是一个dataframe问题。。。我很高兴它最终成功了

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2,figsize=(10,10))
axes[0].boxplot(df3[column])
axes[1].hist(df3[column])

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df3 = pd.read_csv('df3')
%matplotlib inline
df3.head()

    a           b           c           d
0   0.336272    0.325011    0.001020    0.401402
1   0.980265    0.831835    0.772288    0.076485
2   0.480387    0.686839    0.000575    0.746758
3   0.502106    0.305142    0.768608    0.654685
4   0.856602    0.171448    0.157971    0.321231

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2,figsize=(10,10))
axes[0].boxplot(df3['a'])
axes[1].hist(df3['b'])

df.columns.values.tolist()

 df3.columns.values.tolist()

['a', 'b', 'c', 'd']