在Python中从子列表中获取所有非None项的索引？

根据标题，我有一个这样的嵌套列表（嵌套列表是固定长度的）：

我想返回一个列表（项目数等于

list1

中的子列表的长度），其中子列表是没有作为第x项的行的索引，即：

[[non-None ID indices], [non-None Name indices], [non-None Value indices]]

以

list1

为例，结果应该是：

[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 2]]

我目前的做法是：

indices = [[] for _ in range(len(list1[0]))]
for i, row in enumerate(list1):
    for j in range(len(row)):
        if not isinstance(row[j], types.NoneType):
            indices[j].append(i)

…这是可行的，但可能很慢（列表的长度有几十万）

有没有更好/更有效的方法

编辑：

我已经将上述for循环重构为嵌套的列表理解（类似于SilentGhost的答案）。下一行给出了与my原始实现相同的结果，但运行速度快了大约10倍

[[i for i in range(len(list1)) if list1[i][j] is not None] for j in range(len(log[0]))]

在python-2.x中，可以使用

itertools.izip

而不是

zip

来避免生成中间列表

[[i for i in range(len(list1)) if list1[i] is not None] for _ in range(len(log[0]))]

---

上述内容似乎比我原来的帖子快了10倍左右。

此变体比@SilentGhost的变体慢3倍（在某些输入上）。您编辑的变体无效，因为

list1[i]

始终不是

None

，例如，

list1[0]

是

[1，“foo”，10]

（注意：

[None，None，None]不是None

）.谢谢-我想我已经修好了。

import numpy as np

map(lambda a: np.not_equal(a, None).nonzero()[0], np.transpose(list1))
# -> [array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3]), array([0, 2])]

[[i for i in range(len(list1)) if list1[i] is not None] for _ in range(len(log[0]))]

import numpy as np

map(lambda a: np.not_equal(a, None).nonzero()[0], np.transpose(list1))
# -> [array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3]), array([0, 2])]