Python 从时间序列中删除特定日期（2月29日）的最有效方法

我和c有一段感情。160k记录了10年的观测数据，并希望删除闰年2月29日的所有观测数据，以便能够在所有年份进行一致的逐日比较

使用pd.to_datetime创建的带有时间戳的df列为“Dates”

我使用了以下方法来创建月和日列

df['month']=temp_data.Date.dt.month df['day']=temp_data.Date.dt.day

以及以下步骤，为2月29日的日期创建布尔掩码：

df['leapday']=df.applylambda x：如果x['month']==2和x['day']==29，则为True 否则为假，轴=1

并且可以很容易地在这个布尔掩码上过滤df。但在160k的测向观测中，这是一个缓慢的过程，我怀疑有一种更有效的方法可以做到这一点

有什么建议吗

df['leapday'] = temp_data['Date'].dt.month.eq(2) & temp_data['Date'].dt.day.eq(29)

要在2月29日放弃：

temp_data = temp_data.loc[~(temp_data['Date'].dt.month.eq(2) & temp_data['Date'].dt.day.eq(29))] 

还有一个属性可用于检查闰年：

要在2月29日放弃：

temp_data = temp_data.loc[~(temp_data['Date'].dt.month.eq(2) & temp_data['Date'].dt.day.eq(29))] 

还有一个属性可用于检查闰年：

---

@MaxU工作完美，速度非常快，谢谢。我试过这个面具，但是用“==2”代替了“.eq2”，这不起作用。“==”和“.eq”之间的重要区别是什么？mask=df.is\u leap\u year==1&df.dayofyear==60@Zero非常感谢。我猜将其转换为字符串，然后比较字符串会更慢…@chrisrb10，正如Zero已经提到的，您应该将比较放在括号中，因为Python的运算符优先级…@ScottBoston，非常有趣的方法！请把它作为答案贴出来。它可能比我的更快。。。我可以这样说：mask=df.is\u leap\u year&df.dayofyear。eq60@MaxU非常好用，非常快，谢谢。我试过这个面具，但是用“==2”代替了“.eq2”，这不起作用。“==”和“.eq”之间的重要区别是什么？mask=df.is\u leap\u year==1&df.dayofyear==60@Zero非常感谢。我猜将其转换为字符串，然后比较字符串会更慢…@chrisrb10，正如Zero已经提到的，您应该将比较放在括号中，因为Python的运算符优先级…@ScottBoston，非常有趣的方法！请把它作为答案贴出来。它可能比我的更快。。。我这样对它：mask=df.is\u leap\u year&df.dayofyear.eq60