Python 将groupby系列与dataframe合并

您好，我有一个

groupby

系列，我想与一个数据帧合并，以便在数据帧中根据

groupby

值而不是零替换产品和时间列。知道怎么做吗？下面是系列和数据帧示例

原始

groupby

系列

Product       time           
Product1      2017-01-14 00:45:00       1
              2017-01-14 12:30:00       3
Product2      2017-01-14 00:45:00       7
              2017-01-14 12:30:00       3

原始数据帧

time                   Product1 Product2    
2017-01-14 12:30:00      0       0
2017-01-14 00:45:00      0       0

我想把这两者结合起来成为

time                   Product1 Product2    
2017-01-14 12:30:00      3       3
2017-01-14 00:45:00      1       7

---

您应该首先取消堆叠序列（我在这里称之为

s

）：

其中：

Product              Product1  Product2
time                                   
2017-01-14 00:45:00         1         7
2017-01-14 12:30:00         3         3

离你的要求不远

如果您希望尊重原始数据帧的顺序和列名，则此一行程序将执行以下任务：

df.merge(s.rename(None).unstack(0),
         left_on='time', right_index=True, suffixes=('_x', ''))[df.columns]

按预期给予：

                  time  Product1  Product2
0  2017-01-14 12:30:00         3         3
1  2017-01-14 00:45:00         1         7

---

如果您的groupby对象名为

grouped

，这是如何工作的<代码>分组。取消堆栈（0）谢谢，但与取消堆栈合并时，它不会更改原始数据帧series@goerge：如果要更改数据帧，只需使用

df=df.merge（…）

                  time  Product1  Product2
0  2017-01-14 12:30:00         3         3
1  2017-01-14 00:45:00         1         7