用python实现线性规划

我正在努力解决以下问题

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事实上，这是最小绝对偏差回归问题。我想知道如何用python解决这个问题。我知道scipy有linprog，它可以解决具有线性不等式约束的线性系统。但在不等式约束中有两个变量，t，x。所以，我想知道如何应用linprog，或者是否有其他库可以解决这个问题？谢谢

您必须以标准形式编写您的问题，拆分第二个不等式约束并连接两个优化变量。然后，您可以将其提供给linprog

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这更像是一个数学问题，而不是一个实现问题。

你有关于a_i和b_i的输入数据吗？你需要将三明治方程分成两个独立的不等式。