Python 如何将列表转换为numpy.datetime64格式

我知道我们可以创建一个字符串作为

np.datetime64

格式，例如：

a = np.datetime64('2020-01-01')

但是如果我们有一个包含多个日期字符串的列表呢

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我们如何应用相同的

np.datetime64

将其中的所有元素转换为datetime格式？除了执行for循环之外。

使用列表理解：

strings_list= [...]
npdate_list = [np.datetime64(x) for x in strings_list]

您是否有避免循环的具体原因

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列表理解可以吗？

当您有字符串列表时，将其用作Numpy数组的源， 将datetime64作为数据类型传递。例如：

当您执行

a

（实际在笔记本中打印此数组）时， 您将获得：

array(['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07'], dtype='datetime64[D]')

numpy.datetime64('2020-01-01')

如您所见，在本例中，默认精度为天。 但是您可以明确地传递精度，例如

b=np.array（lst，dtype='datetime64[s]'）

不要被上面每个元素周围的撇号所误导 打印输出时，它们是而不是字符串。要检查它，请执行

a[0]

和 您将获得：

array(['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07'], dtype='datetime64[D]')

numpy.datetime64('2020-01-01')

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这回答了你的问题吗？OP正在寻找没有循环的解决方案。是的，我读过。因为我不是一个经验丰富的程序员，我对它非常陌生，因为我需要作为一门辅助课程来学习，所以Python是我所知道的唯一语言，所以我尽量避免循环，因为我们可以很容易地将单个字符串转换为np.datetime64，但当我们有一个列表时，它就不同了。也许你可以给我看一个简化的for循环：）？谢谢你，伙计！我的第一个答案是循环！它被称为列表理解，它从“内部”for循环创建一个列表。但是你是对的，如果你是新来的，那以后会来的。对于简单的For循环：lst=['2020-01-01'，'2020-02-05'，'2020-03-07']date_list=[]对于lst:date_list.append（np.datetime64（element））中的元素，我不太确定精度是什么意思，我运行了代码a=np.array（lst，dtype='datetime64'），并打印出每个元素类型（）它确实给了我datetime64。日期精度可以是例如“Day”，但只能是Numpy。熊猫使用毫秒（毫秒）精度。这意味着在Numpy中我无法打印秒数？Day是最精确的维度？每个字符串的格式是什么？'yyy-MM-DD'据我所知，他创建datetime类型的Numpy数组，但精度不同，然后打印值。例如，对于日精度，您只能在不同日期的0:00时获得值。