Python 如何将数据重新组织到pandas中的新数据框中，以这种方式显示数据中的更改？

我从两个独立的数据帧开始；一个是从MySQL数据库（df_数据库）检索的，另一个是在web抓取之后创建的。web scrape数据框架已经被分为两部分-df_new（数据库中当前没有的行）和df_existing（数据库中已经存在的行）

从这里开始，我分析了df_现有数据框，以发现在我感兴趣的df_现有数据框（与df_数据库中的数据相比）中有哪些更改，并将结果保存在称为df_更改的新数据框中

df_更改的摘录如下所示（数据框显示为HTML表，因为它尝试显示Jupyter笔记本中显示的数据）：

股票代码和名字可能都变了，或者只是其中一个

我想要实现的是一个新的数据框架，如下所示：

我想不出如何才能做到这一点。有什么帮助吗？

IIUC

pd.melt(
    df1,
    id_vars=['unique_identifier', 'version'],
    value_vars=['ticker', 'name']
).set_index(['unique_identifier', 'variable', 'version']) \
    .value.unstack().reset_index()

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您能以可读的格式呈现数据吗？这正是我想要实现的目标。非常感谢