Python 使用SlopeOne算法预测玩家是否可以完成游戏中的某个关卡？_Python_Algorithm_Filtering_Prediction_Collaborative

Python 使用SlopeOne算法预测玩家是否可以完成游戏中的某个关卡？

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Python 使用SlopeOne算法预测玩家是否可以完成游戏中的某个关卡？,python,algorithm,filtering,prediction,collaborative,Python,Algorithm,Filtering,Prediction,Collaborative,我计划使用SlopeOne算法来预测玩家是否能在游戏中完成给定的关卡以下是场景：很多玩家在游戏中尝试完成100个关卡每个玩家都可以玩任意次数的关卡，直到他们跨过关卡为止系统跟踪级别和每个级别的重试次数每个游戏级别分为3类（简单、中等、困难）每个类别的水平分布大约为33%，这意味着33%的水平是容易的，33%的水平是困难的，等等使用此信息：当一个新玩家开始玩游戏时，在几级之后，我希望能够预测玩家可以轻松跨越哪些关卡，他/她不可以轻松跨越哪些关卡有了这种预测能力，我想展示一下用户

我计划使用SlopeOne算法来预测玩家是否能在游戏中完成给定的关卡

以下是场景：

很多玩家在游戏中尝试完成100个关卡

每个玩家都可以玩任意次数的关卡，直到他们跨过关卡为止

系统跟踪级别和每个级别的重试次数

每个游戏级别分为3类（简单、中等、困难）

每个类别的水平分布大约为33%，这意味着33%的水平是容易的，33%的水平是困难的，等等

使用此信息：

当一个新玩家开始玩游戏时，在几级之后，我希望能够预测玩家可以轻松跨越哪些关卡，他/她不可以轻松跨越哪些关卡

有了这种预测能力，我想展示一下用户能够以50%的概率通过的游戏级别

我可以用SlopeOne算法来处理这个问题吗

原因是我发现我想说的和电影评级系统有很多相似之处

n个用户、m个项目和n个评分，用于预测给定项目的用户评分

同样，在我的情况下，我有

n个用户、m个级别和n次重试

唯一的区别是在电影分级系统中，分级固定在1-5级，在我的例子中，重试次数可以从1-x（x可能高达30次）

虽然理论上有人可以重试30次以上，但现在我可以先将上限固定在30次，然后在获得更多数据后进行调整

谢谢。

我不知道该算法可能有多合适，但我在python中实现它时发现了这一点

我认为它可能会起作用，但我会首先将日志应用于尝试次数（您无法执行日志（0），因此重试将不起作用）。如果有人发现某个级别比较容易，他们会尝试一两次，而那些觉得很难的人通常会反复尝试。1次与2次之间的差异远远大于20次与21次之间的差异。这样就不需要对goes值的数量设置任意限制