Python 将numpy unit8原始数组直接转换为float32

在我的情况下，我得到一个

numpy.ndarray

作为

unit8

大小

4*n

，它表示

float32

实体的原始二进制数据。因此，4个项目一起代表一个

float32

。要获取

float32

数字，我当前将

uint8

原始数据转换为二进制字符串，然后从该字符串读取

float32

值

np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')

np.fromstring（raw_unit8_data.tostring（），dtype=”您可以使用它让NumPy将原始数据重新解释为适当的数据类型。例如：

>>> raw_unit8_data = np.array([32, 14, 135, 241], dtype='uint8')
>>> raw_unit8_data.view('<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)

>>raw\u unit8\u data=np.array（[32,14,135,241]，dtype='uint8'）
>>>raw\u unit8\u data.view（'>>np.fromstring（raw\u unit8\u data.tostring（），dtype=）
>>> np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)