Python 什么'；numpy数组中数字的含义是什么？

在

numpy

中，

array

方法可以将图像转换为大数组，问题是，这个数组中的数字是什么意思？（RGB值？灰度值？）

此外，当我将图像转换为模式“1”时

我发现im_arr数组不仅显示0和255：

array([[170, 170, 170, ..., 255, 255, 255],
       [255, 248, 255, ..., 175, 255, 222],
       [255, 255, 247, ..., 175, 170, 171],
       ..., 
       [ 32, 105, 110, ...,  32, 124,  32],
       [ 32,  32,  32, ..., 101, 115,  39],
       [ 41,  10,  32, ..., 109, 111, 115]], dtype=uint8)

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为什么?？（我很想知道不同模式数组中数字的含义）

jpeg格式不支持模式1。将其保存为其他格式，png或bmp，然后查看该格式的数组

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通过运行

im.convert（“1”）

，您正在将加载的图像转换为两层图像，该图像的像素值应仅为0或255。要做到这一点,

im_arr = np.array(im.getdata(), dtype = np.uint8).reshape(im.size[0], im.size[1])

这样，您将收到所需的双层图像，您可以使用

matplotlib.pyplot.imshow

保存或查看该图像

您收到的奇数来自到numpy数组的转换过程。如果选择不同的数据类型（

np.int

，

np.int8

，

np.uint8

，…），您会发现每种类型都返回不同的数组

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由于不太了解

PIL.Image

的对象结构，我无法解释这是为什么。但是我认为可以肯定地说，如果没有

.getdata（）

的话，结果就是垃圾。

你最初从哪里得到

im

？

im_arr = np.array(im.getdata(), dtype = np.uint8).reshape(im.size[0], im.size[1])