Python：基于索引替换修改的Pandas系列元素

我有一个系列，（称之为x），它是根据以下逻辑生成的：

从y中提取x（x是y的子集，两者都是序列）

对x的元素执行许多操作

现在我要做的是把x的元素（现在不同的值）放回它们在y中的来源

具体来说，以下是x和y的（子集）外观：

>>> x         
2     0.026610
5     0.128612
8    -0.208833
11   -0.148410
14   -0.110574
17    0.187002


>>> y
0     0.259825
1     0.171325
2     0.195750
3     0.290775
4     0.319075
5     0.278700
6    -0.036125
7     0.102525
8    -0.044000
9    -0.539275
10   -0.573875
11   -0.008500
12    0.141325
13    0.186975
14    0.074875
15    0.079925
16    0.224075
17    0.358475
18   -0.107125

我想做的是根据x的索引，将x的元素重新插入y中。因此，例如，当我完成时，与索引=2（当前为0.195750）关联的y值将替换为与索引=2（0.026610）关联的x值

当然，我可以强行这样做，但我正在寻找更好的方法

条件列表理解至少能把事情放在正确的位置，比如：

z = [y[i] if y.index[i] not in x.index else x[i] for i in range(len(y))]

但是如果我做了上面的工作，现在我有了一个列表，并将其转换回一个序列，应用y中的索引

zS = pd.Series(z, index = y.index)

我能做到。我只是想知道是否有一些内置的熊猫魔法可以让我更干净和/或干脆直接进入一个系列。看来一定有这样的事

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提前谢谢

更新

怎么样。请注意，与许多其他方法不同，它是就地操作的

y.update(x)

没有比这更圆滑的了。谢谢