Python 是否有可能使用matplotlib以对数比例显示0？

我必须在python中用x轴上的对数刻度显示函数

matplotlib

，我想知道是否有可能显示

x=0

？我知道没有

日志（0）

from matplotlib import pyplot as plt 
def fkt(x,e):
    y=np.sin(1/(x+e))
    return y

def bild_fkt():
    """plottet die Funktion im Intervall[0,1] mit epsilon=1/5, 1/10, 1/20 mit linearer und 
    logarithmischer Skala """
    plt.figure(figsize=(10,10))       
    x=np.linspace(0,1,100)
    plt.subplot(211)   #plots on linear scale
    plt.plot(x, fkt(x,1/5), 'r', lw=2, label='e=1/5')
    plt.plot(x, fkt(x,1/10), '-.', color='b', label='e=1/10')
    plt.plot(x, fkt(x,1/20), ':', color='g', label='e=1/20')
    plt.legend(loc=4)
    plt.grid()

    y=np.logspace(0,0.3010299957,100)   #plots on logarithmic scale
    plt.subplot(212)
    plt.plot(y-1, fkt(y-1,1/5), 'r', lw=2, label='e=1/5')
    plt.plot(y-1, fkt(y-1,1/10), '-.', color='b', label='e=1/10')
    plt.plot(y-1, fkt(y-1,1/20), ':', color='g', label='e=1/20')
    plt.legend(loc=4)
    plt.grid()
    plt.semilogx()

bild_fkt()

你可以使用这个方法 （或分别为

xscale

）：

导入matplotlib.pyplot作为plt
#创建虚拟数据
x=列表（范围（0,10））
y=[10**i代表x中的i]
#开放数字
图，ax=plt子批次（1,2）
#绘图线性比例
ax[0]。绘图（x，y）
#绘制对数比例图（两个选项
ax[1]。绘图（x，y）
plt.yscale（“日志”）
#ax[1]。设置刻度（“日志”）

---

请注意，我使用了两种不同的选项来设置比例。第一种是使用当前活动轴的函数

plt.yscale（“log”）

。第二种（未注释的）方法是使用

set_yscale

作为AxesSubplot对象的方法。

y轴上的比例是多少？你说

f（x）=0

，这似乎意味着

y=0

。哦，你是对的。在y轴上我想使用线性刻度，在x轴上使用对数刻度。我想说的是x=0

log（0）< /代码>是未定义的。因此它不能在图上绘制。尽管在轴上有<代码> 0代码>是不同的事情。显然，不是。当你在<代码> x轴< /代码>附近接近<代码> x＝0 < /代码>时，这些值变得越来越小，倾向于<代码> 0 <代码>，但永远不会到达它。在线性尺度上，我认为中心是。<代码> 0 左边有负值，右边是负值。在对数刻度上，我认为中心是“代码＞1＜/CODE”，左边是分数值，右边是倍数。