Python Numpy数组>；分配字符串值和布尔比较

我有一个numpy阵列：

import numpy as np

1） 有一次，我用字符串值替换第10列值，如下所示：

data = np.array(data)
# assume it has x number of rows and y columns

2） 在索引为i的for循环中，我通过将字符串转换为float来进行比较-

data[data[0::,10] == "C",10] = "0"

这会引发ValueError:无法将字符串转换为浮点：

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为什么？

从错误消息中，您试图转换的列中有一些

'

（空字符串）。 确保要比较的列只有可转换为float的字符串。您可以创建一个

isfloat（）

函数来为您执行此操作：

x = (data[0::,10].astype(np.float) == i)

然后在您的示例中使用：

def isfloat(x):
    try:
        float(x)
        return True
    except:
        return False
isfloat = np.vectorize(isfloat)

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您能验证第10列中的所有其他字符串值是否存在（非空字符串）并且是数字吗？我编辑了原始帖子，说我关心第10列。谢谢您的回答。@Selvam在Python中创建函数时，您可以传递一些参数

x

是函数的参数

isfloat（）

谢谢。这一行中发生了什么事isfloat=np.vectorize（isfloat）？当您执行isfloat=np.vectorize（isfloat）时，使用

numpy.vectorize

重新定义函数，这相当于在浮点数组上实现Python for循环，使新的

isfloat（）

适用于数组。。。

data[ data[:,col] == 'C', col ] = '0'

x = (data[ isfloat(data[:,col]), col ].astype(np.float) == i)