Python &引用；进口火炬“；“给出错误”；来自torch.“U C导入*，DLL加载失败：找不到指定的模块”；

我目前正在Anaconda上使用Python 3.5.5，无法导入torch。Spyder中的错误如下：

Python 3.5.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 12 2018, 17:44:09) [MSC v.1900 
64 bit (AMD64)]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python.

import torch
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-1-eb42ca6e4af3>", line 1, in <module>
    import torch

  File "C:\Users\trish\Anaconda3\envs\virtual_platform\lib\site-
  packages\torch\__init__.py", line 76, in <module>
    from torch._C import *

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Python 3.5.5 | Anaconda，Inc.|（默认，2018年3月12日，17:44:09）[MSC v.1900]
64位（AMD64）]
有关详细信息，请键入“版权”、“信用”或“许可证”。
IPython 6.2.1——一种增强的交互式Python。
进口火炬
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
进口火炬
文件“C:\Users\trish\Anaconda3\envs\virtual\u platform\lib\site-
packages\torch\\ uuuuuu init\ uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
从火炬进口*
ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块。

互联网上的许多建议说，工作目录不应该与torch软件包所在的目录相同，但是我已经手动将我的工作目录设置为C:/Users/trish/Downloads，我得到了相同的错误

此外，我已经尝试了以下方法：从头重新安装Anaconda和所有软件包，并确保我的目录中没有重复的“torch”文件夹

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请帮忙！谢谢大家!

确保为您的环境安装了正确版本的pytorch。我在windows上使用pytorch时遇到了同样的问题，但我安装了默认软件包，该软件包适用于cuda 8。因此，我重新安装了我所需要的用于cpu的Pytork软件包。

我在使用纯pip安装running torch时遇到了同样的问题，并通过切换到conda解决了这个问题。 以下步骤：

从python.org卸载python 3.6（如果存在）

安装

在conda中安装焊炬（“conda安装pytorch-c pytorch”）

pip安装问题：

导入火炬
文件“C:\Program Files\Python35\lib\site packages\torch\\uuuuu init\uuuuuu.py”，第78行，在
从火炬进口*
ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块。

也有相同的问题，通过使用mkl（英特尔的数学内核库）重新安装numpy解决了此问题

为您的机器下载正确的

.whl

。对我来说，它是numpy-1.14.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl（python 3.6，windows，64位） 然后使用pip进行安装

pip install numpy‑1.14.5+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

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我在windows 10中遇到了类似的问题

解决方案：

• 下载win-64/intel-openmp-2018.0.0-8.tar.bz2

• 将其解压缩并将库\bin中的dll文件放入
  

  C:\Program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

• 确保cuda目录已添加到

  %PATH%

  环境变量中

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我也有同样的问题。就我而言，我不想要GPU版本的pytorch。 我卸载了它。版本为pytorch:0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2 peterjc123
问题是cuda和cudnn。然后用下面的命令安装，现在可以工作了

conda install -c peterjc123 pytorch-cpu

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我在使用conda环境时也遇到了同样的问题，该环境包含python 3.6.8和由conda从channel-c pytorch安装的pytorch
以下是对我有效的方法：
1:）

conda create-n envName python=3.6 anaconda

2:）

conda更新-n envName conda

3:）

conda激活envName

4:）

conda安装pytorch torchvision cudatoolkit=9.0-c pytorch

然后用给定的代码测试火炬：
5:）

python-c“导入torch；打印（torch.cuda.get\u设备名称（0））”

注意：如果您有cuda兼容的gpu，第5步将返回您的gpu名称
总结：我刚刚创建了一个包含整个蟒蛇的conda环境，然后为了解决无与伦比的conda版本问题，我从基础环境更新了新环境的conda，然后在该环境中安装了pytorch并测试了pytorch。
对于CPU版本，下面是我的另一个答案的链接：
Windows10解决方案（这对我的系统有效）：
我的系统也有同样的问题。之前我使用的是Python 3.5，我使用virtualenv模块创建了一个名为pytorch_test的虚拟环境，因为我不想搞砸tensorflow的安装（这花了我很多时间）。我遵循每一条指示，但似乎不起作用。我安装了python 3.6.7，并将其添加到路径中。然后，我使用以下方法创建了虚拟环境：

virtualenv--python=3.6 pythorch\u测试

然后转到目标文件夹

cd D:\pytorch\u测试

并在cmd中输入命令激活虚拟环境：

\Scripts\activate

执行此操作后，命令提示符将显示：

（pytorch\u测试）D:\pytorch\u测试>

如果您在使用以下命令之前未执行此操作，请更新pip：

（pytorch\u测试）D:\pytorch\u测试>python-mpip安装--升级pip

然后从站点安装numpy+mkl：


如果您有python 3.6.7随车轮文件一起使用，请从列表中选择正确的版本：
numpy‑1.15.4+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl（适用于64位）

（注意，如果整个过程都不起作用，只需分别使用简单的numpy安装和mkl安装即可）
然后使用以下方法安装openmp：

（pytorch\u测试）D:\pytorch\u测试>pip安装英特尔openmp

现在，您已经完成了先决条件。要安装pytorch，请转到以前的版本站点：

在这里，从Windows二进制文件列表中选择合适的版本。例如，我的系统中安装了CUDA 9.0和python 3.6.7，因此我选择了gpu版本：

cu90/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

（pytorch有两个可用的版本0.4.0和1.0.0，我选择了1.0.0）

下载文件后，使用pip安装它（假设whl文件位于D:），您必须这样做
import torch
test = torch.rand(4, 7)
print(test)


Package      Version
------------ -----------
intel-openmp 2019.0
mkl          2019.0
numpy        1.16.2
Pillow       6.0.0
pip          19.0.3
setuptools   41.0.0
six          1.12.0
torch        1.0.0
torchvision  0.2.2.post3
wheel        0.33.1