如何检查列表中的3个整数之和是否与另一个整数匹配？（python）

这是我的问题：

我有一个大整数（介于0到2^32-1之间的任何地方）。让我们打这个号码X。 我还有一个整数列表，目前未排序。它们都是唯一的数字，大于0小于X。假设此列表中有大量项目，比如说超过100000个项目

我需要在这个列表中找到最多3个加起来等于X的数字（我们称它们为A、B和C）。 A、 B和C都需要在列表中，并且它们可以重复（例如，如果X是4，我可以有A=1、B=1和C=2，即使1在列表中只出现一次）

A、B和C可以有多个解决方案，但我只需要以最快的方式为每个解决方案找到一个可能的解决方案

我尝试过创建如下的for循环结构：

For A in itemlist:
  For B in itemlist:
    For C in itemlist:
      if A + B + C == X:
        exit("Done")

但由于我的整数列表包含超过100000个项目，这会占用太多内存，而且会花费太长时间

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有没有办法在不使用大量内存或不花费大量时间的情况下找到a、B和C的解决方案？提前感谢。

您可以使用类似的设置将运行时间从n^3减少到n^2

s = set(itemlist)
for A in itemlist:
    for B in itemlist:
        if X-(A+B) in s: 
            print A,B,X-(A+B)
            break

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如果您想节省内存，还可以对列表进行排序并使用二进制搜索

借用@inspectorG4dget的代码，这有两个修改：

import itertools

nums = collections.Counter(itemlist)
target = t  # the target sum
for i in range(len(itemlist)):
    if itemlist[i] > target: continue
    for j in range(i+1, len(itemlist)):
        if itemlist[i]+itemlist[j] > target: continue
        if target - (itemlist[i]+itemlist[j]) in nums - collections.Counter([itemlist[i], itemlist[j]]):
            print("Found", itemlist[i], itemlist[j], target - (itemlist[i]+itemlist[j]))

如果

C

，那么我们可以使回路短路

使用

bisect\u left（）

而不是

collections.Counter（）

这似乎运行得更快

from random import randint
from bisect import bisect_left

X = randint(0, 2**32 - 1)
itemset = set(randint(0,X) for _ in range(100000))
itemlist = sorted(list(itemset))    # sort the list for binary search
l = len(itemlist)

for i,A in enumerate(itemlist):
    for j in range(i+1, l):         # use numbers above A
        B = itemlist[j]
        C = X - A - B               # calculate C
        if C <= B: continue    
        # see https://docs.python.org/2/library/bisect.html#searching-sorted-lists
        i = bisect_left(itemlist, C)
        if i != l and itemlist[i] == C:
            print("Found", A, B, C)

来自随机导入randint
从对分导入左对分
X=randint（0,2**32-1）
itemset=set（范围内（100000）的randint（0，X））
itemlist=已排序（list（itemset））#对列表进行排序以进行二进制搜索
l=len（项目列表）
对于i，枚举中的A（项目列表）：
对于范围（i+1，l）内的j:#使用A以上的数字
B=项目列表[j]
C=X-A-B#计算C
如果使用C，则可以在index1：结构并有3个变量
index1、index2、index3
，并增加这些变量，而不是遍历列表。这样，您只需要为这些变量分配更多空间。您可以尝试首先对列表进行排序，如果
A+B>X
（在第二个
for
）或
A+B+C>X
（在第三个
A+B+C>X中），则中断当前for嵌套循环。通过这样做，您可以节省一些计算，这就像一个反向算法。但是，我不确定它是否真的会表现得更好。注意：如果你的列表是[1,2,3]，目标是9，那么你当前的循环会找到一个答案，说3+3+3是9，即使3只在你的列表中出现一次。因此，你应该考虑使用<代码>迭代器。组合作为@ CuthToGord4DGET推荐。@ RoBTBT虽然是可以接受的，但允许我重复列表中的项目，即使它们只出现一次。我不确定这是O（n ^ 2）。在doulble循环中测试集合包含的“in”语句不是常数时间。可能是O（（n^2）logn）。set是使用哈希表实现的，该哈希表在运算符中提供O（1）查找时间。这里使用哈希表table@RobertB我认为
set
的
中的
是O（1），因为由于散列值的存在，访问值被摊销。这就是为什么这个答案很聪明。做了一个实际测试。即使n=100000，
语句中的
也非常快，所以我错了。@RobertB：你没有完全错，只是最好的情况下的行为非常常见。您需要一组精心编制的具有相同哈希值的非相等值来获得O（N）性能。