Python “have in place=true in”的主要目的是什么；df.dropna（子集=[“price”，轴=0，inplace=true）“；？

我的问题是关于“df.dropna（subset=[“price”]，axis=0，inplace=true）”中have-inplace=true的用途？

这是两种可选代码样式之一：

# 1
df.dropna(subset = ["price"], axis = 0, inplace = true)

# 2
df = df.dropna(subset = ["price"], axis = 0)

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选择一个是个人风格的问题，对我来说，后者更具可读性。

这样它就可以进行适当的操作。这是否回答了你的问题？