Python 对包含空格作为值的数据框中的列应用数字格式

在对数据帧中的列应用数字格式时，我遇到了一个问题，因为这些列包含非数字值（“”作为值）。我试图将这些列转换为数字，并对这些列应用格式，但遇到了一些错误

那么，有没有一种方法可以将列转换为数字并应用格式，而忽略非数字值（在本例中，只有“”作为值）

这是我的一段代码，我尝试过，但遇到了错误。有什么建议吗

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您可以尝试一个简单的
try
和
块，但
块除外，以相应地格式化数据

def format(x):
    try:
        return "{:,}".format(float(x))
    except:
        return x

df_both['col1'] = df_both['col1'].apply(lambda x: format(x))

def format(x):
    try:
        return "{:,}".format(float(x))
    except:
        return x

df_both['col1'] = df_both['col1'].apply(lambda x: format(x))