Python 数据帧，列中的列

下面是我正在使用的CSV文件：

我正试图弄到

enj硬币：（美国）

专栏。尽管如此，当我尝试打印DataFrame的所有列时，它似乎并没有被视为一列

代码：

我得到以下输出：

Index(['Category: All categories'], dtype='object')

我曾尝试使用

df['Category:All categories']['enj coin：（美国）]

访问该专栏，但遗憾的是，它不起作用

问题： 有人能给我解释一下，我怎样才能把这个数据框（只有一列

类别：所有类别
）转换成一个有两列
时间
和
enj币：（美国）
）的数据框

非常感谢您的帮助
在CSV中阅读时尝试使用参数
skiprows=2
。即

df=pd.read\u csv（“/multimeline.csv”，skiprows=2）
csv看起来不错

忽略顶部的复杂标题

pd.read_csv(csvdata, header=[1])

也可以接收整个标头，尽管它没有像数据那样进行分隔

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
print(pd.__version__)

csvdata = StringIO("""Category: All categories

Time,enj coin: (United States)
2019-04-10T19,7
2019-04-10T20,20""")

df = pd.read_csv(csvdata, header=[0,1])
print(df)

有趣的是，默认情况下，
read\u csv（）
跳过空行。因此
头=[0,1]
而不是
头=[0,2]
？
import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
print(pd.__version__)

csvdata = StringIO("""Category: All categories

Time,enj coin: (United States)
2019-04-10T19,7
2019-04-10T20,20""")

df = pd.read_csv(csvdata, header=[0,1])
print(df)

0.24.2
              Category: All categories
                                  Time
2019-04-10T19                        7
2019-04-10T20                       20