Python：何时使用pd.（函数名），何时使用（dataframe.function的名称）

我正在练习python pandas的使用，我有一个问题如下：

有时，当我调用函数时，我会使用类似（dataframe的名称）。（函数名称）的格式调用它，例如：

df.groupby()

但是，有一些函数上面的格式似乎不起作用。相反，我必须把它写成pandas（函数名）。例如：

pd.to_numeric()

有谁能告诉我，在决定什么时候使用第一种格式和什么时候使用第二种格式时，有什么经验法则吗

谢谢。

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Owen

如果df.function失败，请尝试pd.function（df）。 如果失败，请阅读文档。一些pd函数转换序列和数据帧类型（如pd.to_datetime）。一些pandas函数（实际上很多）属于pandas.DataFrame对象。。。从理论上讲，您可以打开代码自己查找。

在中，您可以看到所有函数的列表，在该函数旁边的并列关系中，它会告诉您函数的位置

例如：

pd.to_numeric()

（模块内） 使用pd.to_数值

但是，（pandas.DataFrame方法）

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使用df.to_json

没有规则。阅读文档。