Python 合并来自不同文件夹的图像并存储到不同文件夹

我有三个不同的文件夹m1、m2和m3。“m1”文件夹包含格式图像（i）_m1.png的图像（其中i=1到N），“m2”文件夹包含格式图像（i）_m2.png的图像，“m3”文件夹包含格式图像（i）_m3.png的图像。我想用cv2.merge这样合并这些图像：（cv2.merge（（image1_m1，image1_m2，image1_m3））并持续N次，存储在不同的文件夹中，而不是包含格式为image（I）_merged.png的“N”个合并图像

import pandas as pd
import cv2
import numpy as np
import glob
import os

filenames1 = glob.glob("data_folder/m1/*.png")
filenames1.sort()
filenames2 = glob.glob("data_folder/m2/*.png")
filenames2.sort()
filenames3 = glob.glob("data_folder/m3/*.png")
filenames3.sort()


for f1 in filenames1:
    for f2 in filenames2:
        for f3 in filenames3:
            img1 = cv2.imread(f1)
            img2 = cv2.imread(f2)
            img3 = cv2.imread(f3)
            img_m1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            img_m2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            img_m3 = cv2.cvtColor(img3, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            img_rgb = cv2.merge((img_m1, img_m2, img_m3))
            cv2.imwrite("data_folder/merge/img_name.png", img_rgb)

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你的问题不完整。我想你对for循环有问题。 您可以将嵌套for循环替换为以下内容：

for f1,f2,f3 in zip(filenames1,filenames2,filenames3):

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您是否有特定的问题？请参见，。您可以使用1/4的RAM，直接将每个图像作为灰度加载，并使用相应的标志将其加载到

cv2.imread（）中，而不是将每个图像作为3个通道的BGR数据加载，然后生成第4个通道的灰度数据

。您的代码也会更短。谢谢。它成功了。我还修改了最后的write语句以防止图像覆盖。