Python 优化蛮力算法

我目前正在创建一个蛮力算法，我想知道是否有一种方法可以优化我的程序，使其运行得更快，用更少的时间生成所有可能的组合

import time

# 10.598227977752686 Seconds for 2 characters
# 488.21563148498535 Seconds for 3 characters

start = time.time()

chars = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' + 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' + '1234567890'

for char1 in chars:

    for char2 in chars:

        for char3 in chars:

            print(char1 + char2 + char3)

end = time.time()

print(end - start)

有没有办法优化这一点

您可以使用一些itertools电源：

当需要时：

28.2 ms ± 1.21 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

---

您的工作台是没有意义的，因为大多数时间都是在打印语句和控制台操作中度过的

也就是说，您可以使用itertools.product和string模块简化代码：

但在我这端，用一根3长度的绳子，它的速度不会快很多

4长度的字符串开始变得有趣，在我的机器上，4个嵌套python循环需要4秒钟，而itertools.productchars，repeat=4只需要3秒钟

---

这是因为itertools.product在主流平台上使用本机代码，这比经典的python循环c=要快得多。如果长度足够大，joint比逐字符连接快得多。删除它会使它在不到0.1秒的时间内运行3个字符。因此，您的问题的答案取决于您对数据所做的操作。你可以经常分解一些微积分，比如char1+char2

28.2 ms ± 1.21 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

import itertools,string

chars = string.ascii_letters+string.digits
for t in itertools.product(chars,repeat=3):
    c = "".join(t)
    # do whatever you want with c string