Python 如何在dataframe中对齐（左）一列字符串？

我有一个包含多个列的数据框架。我用Jupyter。其中一列只是字符串，特定列名为空“”：

df = pd.DataFrame([[""], [""], [""], ['*'], ['* <<']],
                  columns=[''],
                  index=[0, 1, 2, 3, 4])

print(df)

0    
1    
2    
3   * <<
4      *

---

df=pd.DataFrame（[[”“]，[”“]，[”“]，['*']，['*选项1

使用
pd.Series.str.ljust

df.iloc[:, 0] = (lambda s: s.str.ljust(s.str.len().max()))(df.iloc[:, 0])
df

0      
1      
2      
3  *   
4  * <<

df.iloc[：，0]=（lambda s:s.str.ljust（s.str.len（）.max（））（df.iloc[：，0]）
df
0
1.
2.
3  *   
4*提供
df[“”]。to_dict（）
复制数据？可能重复@Bharathshetty它不是重复的，我有相反的问题。仔细检查。@hernanavella我不知道为什么，但它在我的内核中默认为左对齐。：）你能详细说明一下什么[：，0]是的，我需要根据索引不同的实际数据调整答案，所以我想知道这到底是什么。谢谢。您的列标题是
'
，我无法用
df[“''']获取它
。我需要将列作为一个系列来利用
pd.series.str.ljust
。因此，为了解决将
'
作为列标题的问题，我使用位置索引来获取第一列
df.iloc[：，0]
df.iloc[:, 0] = (lambda s: s.str.ljust(s.str.len().max()))(df.iloc[:, 0])
df

0      
1      
2      
3  *   
4  * <<